数据库-------->如何设计数据库：建立关系模型

概述：本文讲述设计数据库的方法

第一部分 基础知识点

概述：

　　想要设计出性能较好的数据库，首先要熟记以下知识点。

基础知识点：

• • 数据表中不能有完全相同的两行记录（至少应有不同的关键值）　
  • 一个单元格中只能有一个值，不能同时有多个值（例：某个单元格中有多个电话号码，这是不行的）
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  • 要了解描述数据库的若干术语：不同的人员对数据库的同一个内容可能有不同的叫法，下面列举了几种等价的描述方法。

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  • 键：
  • 一张表格中若干属性----组合成--->键（单列键、复合键）----子集合--->候选键------->主键
    • 　　                             唯一或不能唯一标识每一行        能唯一标识每一行的所有键的集合  
    • 一张表格中有若干属性，一个或多个属性组合在一起就是一个键(单列键、复合键)，这些键(单列键、复合键)并不都能唯一的标识表中的每一行，那些能够唯一地标识每一行的键(单列键、复合键)被称作候选键，候选键是一个集合，因为一个表格中可能有多个键都能唯一地标识表格中的每一行。从候选键集合中找出一个来作为该表格的主键，用于唯一地标识该表格的任意一行。
    • 表格的主键可以唯一地标识该表格中的每一行。
    • 主键可以是单列键也可以是复合键。
  • 主键--------->代理键作为主键
    •  代理键是由DBMS自动产生与管理的
    •  有时候表格中已经存在的候选键都是比较复杂的复合键，或者表格中根本就不存在候选键，这时就需要使用DBMS的代理键作为主键来唯一标识表格每一行
    •  不同的DBMS中指定主键的方式不同，指定DBMS的代理键作为主键的方法也不同，如Access中是通过将列属性的数据类型设置为AutoNumber类型这一途径来指定主键是DBMS的代理键，而SQL Server中则是通过在控制面板中设置指定列属性的参数——设置为is Identity(该主键是一个代理键)，指定identity seed（初始值），identity increment（每次增长的值）。而MySQL中则是使用AUTO_INCREMENT函数来说明主键是DBMS管理的代理键。
    • 代理键对于用户没有实际的意义，只是用于唯一标识表格的每一行，所以在生成面向用户的报表时，通常将代理键屏蔽掉。
  • 外键与参照完整性
    • 外键是其他表格的主键
    • 外键名称和其他表格的主键名称不一定相同，但是这两列必须有相同的值集（也即单元格的值取自相同的集合）。前面所讲外键和其他表格的主键列必须有相同的值集，其实就是一个“‘参照完整性’”约束条件
    • 每一个外键都必须有相应的“参照完整性约束条件”
    • 通过外键和其他表格联系起来，查找其他表格的信息　　
  • 表的描述：
    • 概述，设计数据库的前期都是先将关系模型描述好，关系模型中有特定的表格描述方法，如下
    • 表格名（主键，属性名，属性名，..，外键，...）
      • 表格名所有字符大写，多个单词用下划线连起来，如TABLE_STUDENT_INFORMATION
      • 列名称各个单词首字母大写，如StudentNumber
      • 使用下划线标出表格的主键，主键可以是复合键，如

      • 使用斜体表示该列是外键

 

第二部分 设计数据库

概述：

• • 如何将现实生活中的数据以及数据关系映射到DBMS可以管理的数据形式？
  • 存储上述数据时应该如何组织它们，应该考虑哪些因素？　　

2.1设计数据库的基本原则：

　      原则一，确定表格主题，应该将含有多个主题的表格分成若干只有一个主题的表格集。

• • • • 如何确定表格是否含有多个主题：看表格是否仍存在修改问题，如果仍存在修改问题，就需要继续划分成子表格。
        • 修改问题：1）是否一个表格中有很多数据是重复的，譬如下面的表格该表格中存在修改问题，每位教师的数据在该表格中会重复许多次，因为有多个学生都对应于同一个老师。譬如当某个老师的电话更改了，那么就要更改这个表格中的许多行。

        • 修改问题：2）有时候删除一个实体的时候，可能会连带删除另一个实体的相关信息。如上述例子中，如果某个老师只有唯一的一个学生，现在想要删除该学生的信息，就需要将该行信息全部删除，那么删除之后，对应的老师的信息也会消失不见，表格中就再也找不到这位老师的信息了。

　　　　

 

2.2设计数据库（表格规范化）的步骤　　

　　　　　　

 2.3数据库设计实例：根据上述原则和设计步骤设计数据库

实例一：

　　　　　　

　　　　　　

　　　　　　

　　　　　　

　　　　　　

　　　　　　

 

 实例二：

　　　　　　

　　　　　　

　　　　　　

　　　　　　

 

 

 

 

 

 

 

 

备注：参见“数据库原理（第五版）美David M.Kreonke 著 赵艳铎 译 P31-**”