2020年4月30日
9、主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 要剔除的特征主要是和类标签无关的特征 2、PCA 在特征很多是和类标签有关的情况下，用特征降维的方法来减少特征数，减少噪音和冗余，减少过度拟合的可能性。并不是简单地去除某些特征。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择后的特征是原来特征的一个 阅读全文
posted @ 2020-04-30 08:45 酒大暗 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑