会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
酒大暗
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2020年4月26日
7.逻辑回归实践
摘要: 【1.逻辑回归是怎么防止过拟合的?为什么正则化可以防止过拟合?】 · 防止过拟合的方法: (1)增加样本量(适用任何模型)。 (2)如果数据稀疏,使用L1正则,其他情况,使用L2。 L1正则,通过增大正则项导致更多参数为0,参数系数化降低模型复杂度,从而抵抗过拟合。 L2正则,通过使得参数都趋于0,
阅读全文
posted @ 2020-04-26 19:29 酒大暗
阅读(230)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告