酒大暗

摘要： 【1.总结】 线性回归可以理解为：在N维空间中找一个形式像直线方程（y=ax+b）一样的函数来拟合数据。 因此，线性回归包括： 单元（单因素）线性回归 多元（多因素）线性回归 而在构建线性回归模型的过程中，我们需要选择最合适的那条线，即预测结果与真实结果误差最小，这里就涉及到一个概念：损失函数（最小 阅读全文