9、主成分分析

一、用自己的话描述出其本身的含义:

1、特征选择

要剔除的特征主要是和类标签无关的特征

2、PCA

在特征很多是和类标签有关的情况下,用特征降维的方法来减少特征数,减少噪音和冗余,减少过度拟合的可能性。并不是简单地去除某些特征。

二、并用自己的话阐述出两者的主要区别

  •  特征选择后的特征是原来特征的一个子集  取其精华,弃其糟粕
  •  PCA属于特征提取,特征抽取后的新特征是原来特征的一个映射。  总结经验,归纳定理

 

补充:特征工程-思维导图

 资料:PCA原理详解

 https://blog.csdn.net/weixin_42926076/article/details/85114053?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-3&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-3

 

posted @ 2020-04-30 08:45  酒大暗  阅读(209)  评论(0编辑  收藏  举报