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机器学习之逻辑回归 一、分类问题 监督学习最主要类型：分类（Classification），输入变量可以是离散的，也可以是连续的，标签离散。 二分类：我们先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次。 多分类：我们先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来 阅读全文
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Spring笔记之控制反转(IoC) 一、Spring概述 1.1 简介 Spring : 春天 >给软件行业带来了春天 2002年，Rod Jahnson首次推出了Spring框架雏形interface21框架。 2004年3月24日，Spring框架以interface21框架为基础，经过重新设 阅读全文
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机器学习之回归 一、线性回归 监督学习分为回归和分类： 回归（Regression）：标签连续 分类（Classification）：标签离散 1.1 回归的概念 线性回归（Linear Regression）：是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维 阅读全文
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机器学习之绪论 一、机器学习概述 1.1 机器学习与人工智能、深度学习的关系： 人工智能：机器展现的人类智能 机器学习：计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。 深度学习：实现机器学习的一种技术。 1.2 机器学习的范围 1.3 机器学习可以解决什么问题 给定数 阅读全文
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分布式数据库HBase 一、概述 1.1 HBase简介 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数 阅读全文
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分布式文件系统HDFS 一、分布式文件系统 1.1 计算机集群结构 分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。 分布式文件系统所采用的计算机集群，都是由普通硬件构成的，大大降低了硬件上的开销。 1.2 分布式文件系统的结构 分布式文件系统在物理结构上是由计算 阅读全文
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大数据处理架构Hadoop 一、概述 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构，基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中 。 Hadoop的核心是分布式文件系统HDF 阅读全文
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大数据概述 一、大数据时代 1.1 第三次信息化浪潮 IT领域每隔十五年就会迎来一次重大变革，信息科技为大数据时代提供技术支撑： 存储设备容量不断增加 CPU处理能力大幅提升 网络带宽不断增加 1.2 数据产生方式的变革： 1.3 大数据的发展历程 ： 二、大数据概念 2.1 数据量大 根据IDC作 阅读全文
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MyBatis之缓存 缓存简介 缓存是存在内存中的临时数据。将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。使用缓存能够减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。经常查询并且不经常 阅读全文
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MyBatis之注解开发 一、理解接口 1.1 关于接口 从字面上理解，接口应是定义（规范，约束）与实现的分离。、 接口反映了系统设计人员对系统的抽象理解。 接口分为两类：一类是对个体的抽象，它可对应为一个抽象体(abstract class)；另一类是对个体某一方面的抽象，即形成一个抽象面(int 阅读全文