摘要:
机器学习笔记之聚类 一、无监督学习概述 1.1 监督学习和无监督学习的区别 监督学习:在一个典型的监督学习中,训练集有标签𝑦 ,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,需要据此拟合一个假设函数。 无监督学习:与此不同的是,在无监督学习中,我们的数据没有附带任何标签𝑦,无监督学习主要分为 阅读全文
摘要:
论文链接:[2103.00020] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (arxiv.org) ICML2021(机器学习顶级会议) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 阅读全文