摘要:
图像轮廓 一、图像轮廓检测 cv2.findContours(img,mode,method) mode:轮廓检索模式 RETR_EXTERNAL :只检索最外面的轮廓; RETR_LIST:检索所有的轮廓,并将其保存到一条链表当中; RETR_CCOMP:检索所有的轮廓,并将他们组织为两层:顶层是 阅读全文
摘要:
图像金字塔 一、高斯金字塔 高斯金字塔 拉普拉斯金字塔 1、高斯金字塔:向下采样方法(缩小) 2、高斯金字塔:向上采样方法(放大) 3、实战 img=cv2.imread("AM.png") cv_show(img,'img') up=cv2.pyrUp(img) cv_show(up,'up') 阅读全文
摘要:
图像处理之Canny边缘检测 一、Canny边缘检测 使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应。 应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜 阅读全文
摘要:
图像处理之算子法 一、图像梯度-Sobel算子 img = cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imshow("img",img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() dst = cv2.Sobel(s 阅读全文