摘要：
机器学习笔记之关联规则 一、关联规则概述 1.1 关联规则 关联规则（Association Rules）反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。 关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客 阅读全文
摘要：
机器学习笔记之降维 一、降维概述 维数灾难(Curse of Dimensionality)：通常是指在涉及到向量的计算的问题中，随着维数的增加，计算量呈指数倍增长的一种现象。在很多机器学习问题中，训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话，不仅会让训练非常缓慢，还会极 阅读全文
摘要：
机器学习笔记之聚类 一、无监督学习概述 1.1 监督学习和无监督学习的区别 监督学习：在一个典型的监督学习中，训练集有标签𝑦 ，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。 无监督学习：与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签𝑦，无监督学习主要分为 阅读全文
摘要：
论文链接：[2103.00020] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (arxiv.org) ICML2021(机器学习顶级会议) 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 阅读全文