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2022年2月21日
机器学习笔记之集成学习
摘要: 机器学习笔记之集成学习 一、集成学习方法概述 1.1 Bagging 从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果: 训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化。对所有基模型
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posted @ 2022-02-21 16:07 lixin05
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