Python数据分析入门

anaconda使用

常用命令

更新包：conda upgrade –all

列出已安装包：conda list

安装包：conda install package(=version)

删除包：conda remove package

搜索包名：conda search xxx

这些命令在cmd中，就可以直接使用，但是感觉不是在合适的位置写代码，运行比较慢！更多命令在官网。

不是机器慢，就是自己运行的地方不是最好的（好好了解计算机的文件夹！！！）

 

python编程速成（重在编程）

判断

循环

容器，

列表推倒和生成器

面向对象

异常处理

文件读写

json处理 Python3和2的区别…（xrange, print, 异常）

 

Numpy简介

NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

核心数据结构：ndarray

例子：矩阵计算优化

 

pandas简介

Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

核心数据结构：Series, DataFrame和index对象

缺失数据处理

例子：pandas处理Excel文件

 

Matplotlib绘图速成

基本配置

坐标标记

图例和注释

基本图形例子：散点图、柱状图、3D图…

 

SciPy简介

SciPy是一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展。

例子：最小二乘拟合