Oracle-分析函数之sum(...) over(...)

概述

Oracle函数 很久之前更新了一篇Oracle的函数博文 
http://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/51425458,分析函数并没有包括,这里作为单独的开篇来介绍一下 分析函数


分析函数和聚合函数的区别

普通的聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值, 
分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值。


语法

FUNCTION_NAME(<参数>,…) 
OVER (<PARTITION BY 表达式,…> 
      <ORDER BY 表达式 <ASC DESC>
      <NULLS FIRST NULLS LAST>> 
      <WINDOWING子句>)

PARTITION子句 ORDER BY子句 WINDOWING子句 缺省时相当于RANGE UNBOUNDED PRECEDING

分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句:

  • 分组(partition by)
  • 排序(order by)
  • 窗口(rows)

连续求和分析函数 sum(…) over(…)

sum(…) over …

【功能】连续求和分析函数 
【参数】具体参示例 
【说明】Oracle分析函数

NC示例:

select bdcode,sum(1) over(order by bdcode) aa from bd_bdinfo 

【示例】

原表信息

SQL> select deptno ,ename ,sal from emp order by deptno;

DEPTNO ENAME       SAL
------ ---------- ---------
    10 CLARK   2450.00
    10 KING    5000.00
    10 MILLER   1300.00
    20 JONES   2975.00
    20 FORD   3000.00
    20 ADAMS   1100.00
    20 SMITH    800.00
    20 SCOTT   3000.00
    30 WARD   1250.00
    30 TURNER   1500.00
    30 ALLEN   1600.00
    30 JAMES    950.00
    30 BLAKE   2850.00
    30 MARTIN   1250.00

14 rows selected

这里写图片描述


规则

sum(…) over( ),对所有行求和

sum(…) over( order by … ), 连续求和

sum(…) over( partition by… ),同组内所行求和

sum(…) over( partition by… order by … ),同第1点中的排序求和原理,只是范围限制在组内


使用 sum(sal) over (order by ename)… 查询员工的薪水“连续”求和,

先来一个简单的,注意over(…)条件的不同,

使用 sum(sal) over (order by ename)… 查询员工的薪水“连续”求和,

注意over (order by ename)如果没有order by 子句,求和就不是“连续”的.

放在一起,体会一下不同之处:

SQL> select e.deptno,
  2         e.ename,
  3         e.sal,
  4         sum(sal) over(order by e.ename) 连续求和,
  5         sum(sal) over() 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)
  6         100 * round(sal / sum(sal) over(), 4) "份额(%)"
  7    from emp e;

DEPTNO ENAME       SAL       连续求和         总和      份额(%)
------ ---------- --------- ---------- ---------- ----------
    20 ADAMS   1100.00       1100      29025       3.79
    30 ALLEN   1600.00       2700      29025       5.51
    30 BLAKE   2850.00       5550      29025       9.82
    10 CLARK   2450.00       8000      29025       8.44
    20 FORD   3000.00      11000      29025      10.34
    30 JAMES    950.00      11950      29025       3.27
    20 JONES   2975.00      14925      29025      10.25
    10 KING    5000.00      19925      29025      17.23
    30 MARTIN   1250.00      21175      29025       4.31
    10 MILLER   1300.00      22475      29025       4.48
    20 SCOTT   3000.00      25475      29025      10.34
    20 SMITH    800.00      26275      29025       2.76
    30 TURNER   1500.00      27775      29025       5.17
    30 WARD   1250.00      29025      29025       4.31

14 rows selected

这里写图片描述


使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。注意over(…)条件的不同

sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和

sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和

sum(sal) over (order by deptno,ename) 不按部门“连续”求总和

sum(sal) over () 不按部门,求所有员工总和,效果等同于sum(sal)。

select deptno,
       ename,
       sal,
       sum(sal) over(partition by deptno order by ename) 部门连续求和, --各部门的薪水"连续"求和
       sum(sal) over(partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和,同一部门总和不变
       100 * round(sal / sum(sal) over(partition by deptno), 4) "部门份额(%)",
       sum(sal) over(order by deptno, ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和
       sum(sal) over() 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal),所有员工的薪水总和
       100 * round(sal / sum(sal) over(), 4) "总份额(%)"
  from emp

这里写图片描述


求和规则有按部门分区的,有不分区的例子

select deptno,
       ename,
       sal,
       sum(sal) over(partition by deptno order by sal) dept_sum,
       sum(sal) over(order by deptno, sal) sum
  from emp;

这里写图片描述


来一个逆序的,即部门从大到小排列,部门里各员工的薪水从高到低排列,累计和的规则不变。

select deptno,
       ename,
       sal,
       sum(sal) over(partition by deptno order by deptno desc, sal desc ) dept_sum,
       sum(sal) over(order by deptno desc, sal desc) sum
  from emp;

这里写图片描述

由于两个相同的值都是第一,所以累加时是两个第一相加 
这里写图片描述


总结

在”… from emp;”后面不要加order by 子句,使用的分析函数的(partition by deptno order by sal) 
里已经有排序的语句了,如果再在句尾添加排序子句,一致倒罢了,不一致,结果就令人费劲了

select deptno,
       ename,
       sal,
       sum(sal) over(partition by deptno order by sal) dept_sum,
       sum(sal) over(order by deptno , sal) sum
  from emp
 order by deptno desc;

这里写图片描述

posted @ 2018-02-06 14:06  李慕白520  阅读(410)  评论(0编辑  收藏  举报