摘要: 学习目标:了解卷积神经网络概念和相关操作; 一、全连接神经网络 定义:每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接,输入:特征,输出:预测的结果。 参数个数:w+b = ∑ (前层 × 后层 + 后层) 注意:待优化的参数过多, 容易导致模型过拟合。 在实际应用中,会先对原始图像进行特征提取,把提取 阅读全文
posted @ 2019-02-24 19:39 程序猿爱吃鸡 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑