mongodb是一种基于文档类型的高性能nosql数据库,在高并发下具有优秀的表现,因此,在互联网行业中。mongodb的使用场景将很广泛。

当然。mongodb主要对性能关注非常多,因而没有提供类似于关系数据库的事务的功能,对于复杂的业务及严格数据一致性要求非常高有企业级应用,不建议使用mongodb(网上也有自己去实现事务提交的方案,但实现起来比較繁琐。类似于我们早期dbase,access文件型数据库的事务解决方式)。

事实上,也不排除在企业级应用上把某些訪问压力大的,对事务要求不严格的数据保存到nosql数据库中。

spring data框架,提供了对mongodb的支持。大家能够到http://mongojack.org/,及http://www.springsource.org/spring-data/mongodb

上了解很多其它信息mongodb及sprig data for mongodb相关信息。

以下,我用一个简单的实例,给大家解说mongodb的使用,在这之前。你须要下载mongodb java驱动包,spring data commons, spring data for mongodb这些组件包。

共两个对象。客户。客户订单。一对多关系,单向关联。

客户:

@Document
public class Customer {

    @Id
    private int id;
    private String loginCode;
    private String name;
    private String pwd;
    
    @Version
    private long varsion;
    
    private Date birthday = new Date();
    
    private Set<Order> orders = new HashSet<Order>();


订单:

@Document
public class Order {
    @Id
    private int id;
    private String code;
    private String orderName;


spring data的配置:

@Configuration
public class MongoConfiguration {
  
    public @Bean MongoDbFactory mongoDbFactory() throws Exception {
        //须要username、password验证
        UserCredentials userCredentials = new UserCredentials("yq", "123");
        return new SimpleMongoDbFactory(new Mongo(), "exam", userCredentials);
        //return new SimpleMongoDbFactory(new Mongo(), "exam");
      }

      public @Bean MongoTemplate mongoTemplate() throws Exception {
        return new MongoTemplate(mongoDbFactory());
      }
}

当然,上面这段信息能够配置在xml中。也能够像我上面一样用写在java代码中。

这里要建立exam库,能够在mongodb命令行下。使用 use 命令建立。比方:use exam,然后随便添点东西在里面,库就建好了。另外,假设要启用认证功能,须要大家通过命令向某个库中加入用户(详细如db.addUser(“username”,”password”))。启动mongodb时使用-auth參数。

在整合过程中,假设报:

tried to access methodorg.springframework.core.GenericTypeResolver.getTypeVariableMap错误,是因为包版本号冲突所至,请下载新的spring核心包。

以下给大家举例说明api的使用:

我们的全部操作仅仅须要一个MongoTemplate

@Resource
    private MongoTemplate mt;



(1)检測一个空间是否存在 

mt.collectionExists(Customer.class);


(2)建立新空间

mt.createCollection("myCollection");


(3)统计总记录条数,当中query能够为null,或一个建好的带条件查数据的query。如需分页,请先count。再查分页数据

mt.count(new Query(), Customer.class);


(4)删除空间。当中的数据会一并清除

mt.dropCollection("myCollection");


(5)按id号查询

Customer c = mt.findById(1, Customer.class);


(6)删除id号为1的客户

mt.remove(mt.findById(1, Customer.class));


(7)删除id号小于5的客户
mt.remove(new Query(Criteria.where("id").lt(5)), Customer.class);


(8)查询姓名是:张三5。而且password是:111的用户
     List<Customer> cc = mt.find(new Query(Criteria.where("name").is("张三5").and("pwd").is("111")), Customer.class);
    或List<Customer> cs = mt.find(new Query(Criteria.where("name").is("张三5").andOperator(Criteria.where("pwd").is("111"))), Customer.class);

要注意。一个criteria中仅仅能有一个andOperator,假设要写并列条件,直接用and就能够了。


(9)查询姓名是:张三5。或者 password是:111的用户
       List<Customer> cs = mt.find(new Query(new Criteria().orOperator(Criteria.where("name").is("张三5"),Criteria.where("pwd").is("111"))), Customer.class);


(10)查询出生日期小于2013年6月6日的客户
        List<Customer> cs = mt.find(new Query(Criteria.where("birthday").lt(new Date())), Customer.class);
        
(11)查询出生日期等于2013年6月6日的客户
        SimpleDateFormat sf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd-hh:mm:ss");
        List<Customer> cs = mt.find(new Query(
                Criteria.where("birthday").gte(sf.parse("2013-06-06-00:00:00"))
               .andOperator(Criteria.where("birthday").lte(sf.parse("2013-06-09-23:59:59")))
               ), Customer.class);


(12)查询定单编号是0015或者0018的客户
        List<Customer> cs = mt.find(new Query(new Criteria()
              .where("orders.code").in("0015","0018")
                ), Customer.class);

请注意,mongodb能够直接针对集合查询,比方,上面的orders就是一个set集合。


(13)查询包括四的,并以0结尾的客户
        //(正则表 达式,以XX开头。请用^,以XX结束,请用$,不写这两个,表示随意)
       List<Customer> cs = mt.find(new Query(new Criteria()
        .where("name").regex("四.*0$")
       ), Customer.class);

请注意,mongodb不支持在id上的正则查询。
        
(14)改动对象属性名,改动后,要同步改动对象中的属性名,否则,此属性值为null
        mt.updateMulti(new Query(), new Update().rename("password", "pwd"), "customer");
        
        
(15)批量改动,把id为100的客户姓名改为tomcat999,password改为222
        mt.findAndModify(new Query(Criteria.where("id").is(100)), 
                new Update().set("name", "tomcat999").set("pwd", "222"), 
                Customer.class);
        
(16)改动单个对象
        Customer cc = mt.findById(100, Customer.class);
        cc.setPwd("333");
        mt.save(cc);


(17)排序及分页实现
    public Page<Customer> getCustomerByPage(int pageNo, int pageSize, Map params) {
        
        Page<Customer> page = new Page<Customer>(pageNo, pageSize);
        
        //查询数据
        List<Customer>data = mt
        .find(
                new Query().skip(page.getRowStartIndex())
                .limit(pageSize)
                .with(new Sort(Sort.Direction.DESC, "_id"))
        
        , Customer.class);
        
        page.setData(data);
        
        //统计总记录数
        long count = mt.count(null, Customer.class);
        page.setRowcounts(count);
        
        return page;
    }


最后,给出几个使用mongodb。在对象设计实践:

  • 对象id最好设计成String类型,在新增时。假设用户没有赋值,mongodb会自己主动生成的。当然你也能够使用UUID自己赋值。

  • Springmongodb的封装在对象间存在循环关联的情况,在新增及查询时都会出现堆栈溢出情况。眼下的解决的方法是:

         A、切断双向关联。

比方:一对多双向关联,你能够删除一方的集合属性,多方对一方的引用採用dbref注解标注。

一对多、多对多也如此。尽可能地简化对象间的关系。

  B、对象间关系。最好直接建立成关系数据库中的外键形式字段。即:以非面向对象的方式去建立,这就是“鱼和熊掌。不可兼得”。在追求性能效率的同一时候,放弃更好理解的对象模型。

  • 有严格事务要求的业务系统。不要用mongodb

  • 如有极端的高并发大数据量查询,请用mongodb,也能够把项目中的部分数据保存在mongodb中。

  • 一般的并发改动,能够使用乐观锁解决,spring mongodb支持@Version注销。


还有,开发中最好准备一个图型化的mongodb管理工具,比方:MongoCola,随时查看保存的数据实况。方便调试。

posted on 2017-07-04 21:24  lxjshuju  阅读(199)  评论(0编辑  收藏  举报