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一、方差分析

 

 

 

二、回归分析

 1. 回归模型的算法说明

算法 识别

分析因子对目标变量的影响程度/大小

原理:利用统计学中的假设检验对已有数据结果进行检验判定

预测

根据已有数据建立模型,并通过建立的模型对新样本数据进行检验预测未来数据走向

原理:1. 统计学;2.机器学习

2. 回归模型的选择

模型选择 线性回归 因变量与自变量皆为连续型数据类型,有一元和多元线性回归之分
逻辑回归 因变量与自变量存在分类型数据类型

 

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