随笔分类 -  笔记

摘要:1.准确率 (Accuracy) Accuracy = TP + TN / (TP + FP + TN + FN) 即正确预测的正反例数 /预测总数。准确率是预测正确的结果占总样本的百分比,是很自然就会想到的指标,但很多项目场景都不适用!最主要的原因是样本不平衡。举个简单的例子,比如在一个总样本中, 阅读全文
posted @ 2022-03-21 14:10 国名老公阿航 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:每次百度麻烦的一批,从网上找了一张图: 阅读全文
posted @ 2022-03-21 14:08 国名老公阿航 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:将输出误差反向传播给网络参数,以此来拟合样本的输出。本质上是最优化的一个过程,逐步趋向于最优解。但是每一次更新参数利用多少误差,就需要通过一个参数来控制,这个参数就是学习率(Learning rate),也称为步长。 <UNK>: 低频词或未在词表中的词<PAD>: 补全字符 什么是深度学习里的Em 阅读全文
posted @ 2022-03-21 14:07 国名老公阿航 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.train loss 不断下降,dev(或test) loss不断下降:说明网络仍在学习。 2.train loss 不断下降,dev(或test) loss趋于不变:说明网络过拟合。 3.train loss 趋于不变,dev(或test) loss不断下降:说明数据集100%有问题。 4.t 阅读全文
posted @ 2022-03-21 14:06 国名老公阿航 阅读(941) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:导入代码 importCode(inputPath="/home/lxh/Desktop/", projectName="goodG2B") 生成图结构 cpg.method("myfunc").plotDotAst # AST CFG CDG DDG PDG CPG 控制台输出图的列表表示 cpg 阅读全文
posted @ 2022-03-21 14:05 国名老公阿航 阅读(535) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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