算法第三章作业

1.对动态规划算法的理解

　　动态规划算法是一个将待求解问题分解为若干子问题，通过求解子问题的解得到原问题的解的算法（与分治法有点类似）。它是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法，可以把一个n维最优化问题转化为n个一维最优化问题来求解。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优的局部解，丢弃其他局部解。依次解决各子问题，最后一个子问题就是初始问题的解。

 

2.分别列出编程题1、2的递归方程：

　　编程题1：主要思想是将原数组a1通过排序变成有序数列a2，再求a1和a2的LCS。因此递归方程为LCS的递归方程：c[i][j] = max{c[i][j-1], c[i-1][j]}. i,j>0;xi!=yi。

　　编程题2：c[i][j] = min {c[i][k]+c[k][j]}。

 

3.结对编程的情况：

　　通过结对编程的方式，完成任务的效率得到提升是一方面，对于一些思维上的误区也能得到快速纠正。自己在帮助队友纠正错误的同时，自己的一些漏洞也能及时发现。最重要的是从以往做作业的枯燥无味中解放出来，两个人有说有笑，说话又好听，不会觉得编程是一件无聊的事情了。