摘要：
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>voidhello( a, b )int a ;int b ;{ a = 5; b = 6; printf( "a is %d \n b is %d\n", a, b );}intmain(){ hello(); exit( 0 );} 阅读全文
摘要：
贝叶斯学习算法应用于机器学习的有两个原因，第一：贝叶斯学习能够计算显式的假设概率，如朴素贝叶斯分类器。第二：贝叶斯方法为理解机器学习的其他方法提供了手段，如分析FIND-S算法。 贝叶斯法则对与贝叶斯学习至关重要，其形式如下： 贝叶斯法则提供了一种计算假设概率的方法，它基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身。其中P（H）用来代表在没有训练数据前假设H拥有的初始概率，因此其通常被称为先验概率（prior probability），它反映了我们所拥有的关于假设H是一正确假设的机会的背景知识。如果没有这一先验知识，那么我们可以简单地将每一候选假设赋予相同的先验... 阅读全文
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实现《机器学习》19页的FIND-S算法。验证不同的实例顺序开始于非最特殊假设。#__author__=lx#__date__=2011.10.18#__brief__=FIND-S, from 'machine learning' 19def find_s(): x1 = [ 'sunny', 'warm', 'nurmal', 'strong', 'warm', 'same' , 1 ] x2 = [ 'sunny', 'warm', 'h 阅读全文
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/* * author:lx * date: 2011-10-04 * brief: strcpy */#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <assert.h>void*lx_strcpy( char *p, char *q ){ char *address = q; for ( ; *p != '\0'; p++ ) { assert( *q != '\0' ); *q = *p; ... 阅读全文
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/* * author:lx * date:2011-10-04 * brief: convent int to string */#include <stdio.h>#include <stdlib.h>voidcon_string( int a ){ int m = 10; char p[6]; int c = 1; char *q = p; while ( a != 0 ) { c = a % m; a = a / ... 阅读全文
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#__author__=lx#__date__=2011-10-03#__brief__=DFStime = 0d = []f = []color = []p = []def DFS_VISIT( G, i ): color[ i ] = 'gray' global time time += 1 d[i] = time print i+1 for v in G[i]: if color[v-1] == 'white': p[v-1] =... 阅读全文
摘要：
#__author__=lx#__date__=2011-10-03#__brief__=BFSfrom collections import dequedef BFS( G, s ): d = [] color = [] p = [] L = deque() for i in range( len( G ) ): if i != s: color.append( 'white' ) d.append( ... 阅读全文