Rabbitmq业务流程包含容错排查

流程是这样的，订阅者，发送消息到test交换机，通过route key 分发到绑定的队列，这里涉及到交换机的类型，可以看我上一篇文章。如果没有匹配到这个routeKey就默认发送到AE交换机(fanout模式)，这个交换机要设置internal:true意为内部交换机 。AE交换机再把错误的消息，发送到其绑定的队列中，如果test交换机，发送消息被匹配到的队里中，而处理该队列的订阅者，拒绝了或者超时了处理，test交换机就将该消息发送到就死信交换机，然后到死信队列中

一、 进入死信队列(进入死信的三种方式)

• 1.消息被拒绝（basic.reject or basic.nack）并且requeue=false
• 2.消息TTL过期
• 3.队列达到最大长度

代码演示

- channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true); // 拒绝消息
    - true   发送给下一个消费者
    - false  谁都不接受，从队列中删除

Rabbit设置

• 1.设置AE交换机 设置为内部交换机，模式为fanout
  当发送到正常交换机消息，没有被匹配到route key的消息对进到改交换机

 FanoutExchange fanoutExchange=new FanoutExchange("alter");
fanoutExchange.setInternal(true);//设置为内部交换机，作为处理了非法的消息,无法匹配到route key的消息

- 为AE交换机绑定队列 `alter_message`

• 2.设置处理正常的交换机 test

绑定参数,设置没有匹配 route key 的消息发送到AE交换机 alternate-exchange

• 3.添加正常的队列

  • hello 测试处理正常逻辑

  • task_queue 模拟被拒绝的消息
    添加超时时间和死信交换机和rk

  x-dead-letter-exchange: dead_letter_exchange

  x-dead-letter-routing-key: task_queue.fail

  x-message-ttl: 600

• 4.设置死信交换机 dead_letter_exchange

  • 另外创建死信队列 dead
  • 绑定 route key task_queue.fail

代码实例 Python

import pika

#认证，生产者
credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')


#链接rabbit服务器（localhost是本机，如果是其他服务器请修改为ip地址）
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('127.0.0.1',5672,'/',credentials))

#通过tcp协议获取一个连接
channel = connection.channel()

#声明一个对下列和贾环加
#channel.queue_declare(queue='hello')


#被hello接受了
channel.basic_publish(exchange='test',
                  routing_key='hello',
                  body='Hello World!')

#发送了一个没有匹配的消息，匹配到了alter_message
channel.basic_publish(exchange='test',
                  routing_key='hello12312',
                  body='Hello World!')

#模拟一条虽然能被匹配到，但是无法消费的消息，然后被发送到死信队列消息
channel.basic_publish(exchange='test',
                  routing_key='task_queue',
                  body='Hello World!')

• 正常队列
  
• 没有匹配到的到
  
• 被拒绝或者超时进入私信队列的
  

使用代码去创建队列和交换机 Java

    @Bean
    public ConnectionFactory connectionFactory() throws Exception {
        CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory("127.0.0.1", 5672);
        connectionFactory.setUsername("liuxin");
        connectionFactory.setPassword("930914lx");
        connectionFactory.setVirtualHost("az");
        connectionFactory.setPublisherConfirms(true); // 必须要设置回调

        Channel channel = connectionFactory.createConnection().createChannel(false);

        //String exchange, String type, boolean durable, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments
        Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
        arguments.put("internal",true);
        //String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments
        //设置AE交换机
        channel.exchangeDeclare("alter", "fanout", false, false, false, arguments);
        channel.queueDeclare("alter_message", false, false, false, null);
        channel.queueBind("alter_message", "alter", "");

        //声明死信交换机并绑定
        channel.exchangeDeclare("dead_letter_exchange", "direct", false, false, null);
        channel.queueDeclare("dead", false, false, false, null);
        channel.queueBind("dead", "dead_letter_exchange", "task_queue.fail");


        arguments = new HashMap<>();
        arguments.put("alternate-exchange", "alter");//指定AE交换机
        channel.exchangeDeclare("test", "direct", false, false, arguments);
        //声明接受正式的队列，不需要参数
        channel.queueDeclare("hello", false, false, false, null);
        channel.queueBind("hello", "test", "hello");

        arguments = new HashMap<>();
        arguments.put("x-dead-letter-exchange", "dead_letter_exchange");
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "task_queue.fail");
        arguments.put("x-message-ttl",6000);//6s没有被处理，就死了
        //设置测试死信队列的task_queue，推送该队列里面，被拒绝会到dead_letter_exchange，并最终到dead，routeKey，task_queue.fail 为并设置死信队列参数
        channel.queueDeclare("task_queue", false, false, false, arguments);
        channel.queueBind("task_queue", "test", "task_queue");

        return connectionFactory;
    }




      /**
     * 接受消息的监听，这个监听客户交易流水的消息
     * 针对消费者配置
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public SimpleMessageListenerContainer messageContainer1(ConnectionFactory connectionFactory, PayMentConsumeImpl transactionConsume) {
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
        container.addQueueNames("hello");
        container.setExposeListenerChannel(true);
        container.setMaxConcurrentConsumers(8);
        container.setConcurrentConsumers(4);
        container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); //设置确认模式手工确认,当设置了此模式，必须返回ACK，否则会进入死信队列
        container.setMessageListener(transactionConsume);
        container.setPrefetchCount(1000);
        return container;
    }