摘要：
# len 长度 迭代 s1 = "nihaoma" print(len(s1)) # list s1 的长度 # len 的运用 i = 0 while i < len(s1): print(s1[i]) i+=1 #s1.count 总 数 查看出现的次数 #s1.startswith 判断是否 阅读全文
摘要：
# 字符串 # " " '' 借助函数 。 .format() %。......... s1 = "nihao" # 索引--index [] print(s1[0]) print(s1[1]) print(s1[2]) print(s1[3]) print(s1[4]) # n # i # h # 阅读全文
摘要：
# List 应用 # 方式一： List_01 = [1,23,2] print(List_01) #[‘1’, ‘23’ ,’2’] # 方法二： # 加入可迭代对象 list_01 = list(iterable) s1 = list('1516741niabjihbu') print(s1) 阅读全文
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# 求和 l = [88,97,79,89,76] re = 0 for i in l: re += 1 print(re//5) # 平均值 # print(sum(l)) # he print(max(l)) # max # max 推演思路 #默认第一个值最大 打擂 l[0] # 后边的元素和 阅读全文
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# 下午 # 嵌套 # l = [[]] l = [[],[]] l = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]] print(l[0]) # [1, 2, 3, 4] l = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]] print(l[1][2]) # 找第二行第三个元素 # 两个集合之和 l 阅读全文
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# 九九乘法表 y = 1 while y <= 9: s = 1 while s <= y: print(f'{y}*{s} ={y*s} ', end=("")) s += 1 print() y+=1 # 1*1 =1 # 2*1 =2 2*2 =4 # 3*1 =3 3*2 =6 3*3 = 阅读全文
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>>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Compl 阅读全文
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l = [88,97,79,89,76] l.sort() # 正序排序列表 l1 = list() # 赋值 l1 list（） 空list for i in range(len(l)+1): # 把i 循环 len(l)+1 空出一个位置 l1.append(0) # 赋值 l1 list （0 阅读全文