摘要： 正规方程(Normal Equation) 正规方程是通过一个公式来计算最小值，并不需要像梯度下降那样迭代，也不需要做 feature scaling 梯度下降和正规方程的比较： 梯度下降 正规方程 需要选取 alpha 值 不需要选取 alpha 值 需要多次迭代 不需要迭代 O(kn2) O(n 阅读全文

摘要： 多元线性回归的表达 当有多个特征输入时，h(x)函数可以表示为 为了方便表示，我们假设 x0 = 1，将特征输入和参数用向量表示如下： 则 h(x) 可以表示为; 多元线性回归中的梯度下降 当有多个特征输入时，梯度下降公式为 特征缩放(feature scaling) 当每个输入特征值的值范围相差很 阅读全文