风过蔷薇 - 博客园

Deferred shading (延迟渲染)

摘要：一直不太清楚这个概念，今天看了OGL上的讲解，来翻译下理论部分原文地址：http://ogldev.atspace.co.uk/www/tutorial35/tutorial35.html 一般传统的光照是 forward rendering(shading) ，即我们在顶点着色器(VS, 大多是阅读全文

posted @ 2018-05-02 15:09 风过蔷薇阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转】高方差与高偏差

摘要： 1.数据欠拟合会出现高偏差问题，比如数据的趋势是二次函数，用一次函数取拟合会出现高的偏差。 2.数据过度的拟合会出现高方差问题，比如用10个数据特征去拟合9个数据会出现高的方差。 3.怎么处理高偏差和高方差问题：高偏差：训练误差很大，训练误差与测试误差差距小，随着样本数据增多，训练误差增大。解决方阅读全文

posted @ 2018-02-26 13:58 风过蔷薇阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转】OpenGL核心技术之抗锯齿

摘要：笔者介绍：姜雪伟，IT公司技术合伙人，IT高级讲师，CSDN社区专家，特邀编辑，畅销书作者，国家专利发明人;已出版书籍：《手把手教你架构3D游戏引擎》电子工业出版社和《Unity3D实战核心技术详解》电子工业出版社等。 CSDN视频网址：http://edu.csdn.net/lecturer/14 阅读全文

posted @ 2018-02-23 13:47 风过蔷薇阅读(871) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转】[gerrit场景教程] gerrit "missing Change-Id"

摘要：场景: 你用 git push 向 gerrit 提交了待审核代码,一切都很顺利,你脑袋里冒出了"代码头上加了'佛祖保佑'果然有效"的想法. 此时 git 打印出如下提示,你的内心OS同步打印 "心情 -5" : remote: Resolving deltas: 100% (14/14) remo 阅读全文

posted @ 2018-02-23 13:46 风过蔷薇阅读(816) 评论(0) 推荐(0) 编辑

coursera 吴恩达作业第八次提交

摘要： estimateGaussian.m selectThreshold cofiCostFunc.m 阅读全文

posted @ 2018-02-18 16:30 风过蔷薇阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

coursera 吴恩达作业第七次提交

摘要： findClosestCentroids.m computeCentroids.m pca.m projectData.m recoverData.m 阅读全文

posted @ 2018-02-17 16:14 风过蔷薇阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑

coursera 吴恩达作业第六次提交

摘要： gaussianKernel.m dataset3Params.m processEmail.m emailFeatures.m 阅读全文

posted @ 2018-02-16 16:43 风过蔷薇阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑

coursera 吴恩达作业第五次提交

摘要： linearRegCostFunction.m learningCurve.m polyFeatures.m validationCurve.m 阅读全文

posted @ 2018-02-15 17:24 风过蔷薇阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑

coursera 吴恩达机器学习第三次作业提交

摘要：仅贴添加部分 lrCostFunction.m oneVsAll.m predictOneVsAll.m predict.m 阅读全文

posted @ 2018-01-19 15:44 风过蔷薇阅读(712) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy 学习笔记

摘要： array 的基本操作 arange reshape 为什么会出错呢？因为 a 只有14个元素，不够分 shape, ndim, size, type 从list生成 array 通过numpy 内建函数初始化 array 数组运算数组运算内建函数 Shape操作拼接切分零散笔记表示ar 阅读全文

posted @ 2018-01-17 15:14 风过蔷薇阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航

2018年5月2日

2018年2月26日

2018年2月23日

2018年2月18日

2018年2月17日

2018年2月16日

2018年2月15日

2018年1月19日

2018年1月17日