CrossEntropy交叉熵基础
摘要:
CrossEntropy交叉熵基础 1、定义 度量两个分布的相似度 2、公式原理 3、应用 分类:onehot+crossentropy 为何在分类问题种使用ce而不是用mse, 1)mse对于分类问题的loss不准确 如 0.2,0.2,0.6 与0.0,0.4,0.6 y1的loss为0.24, 阅读全文
posted @ 2022-04-08 18:24 lexn 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑