开课吧-名企计算机视觉-第一课

开课吧-名企计算机视觉-第一课

1 内容

1.1 算法面试硬功

　　准备：

　　FQgoogle 1）知识最新 2）debug权威

　　面试 4门功课

　　1）传统视觉   -求角点 -求边缘 -SIFT等等 详见opencv

　　2）机器学习的传统视觉 -1简述 overfitting -2 linear regression 代码实现

　　3）deeplearning -1 detect原理全部掌握     PPT中标红部分

　　4）coding test 

　　　　leetcode -1 反转列表 -2 反转二叉树 -3 BFS -4 DFS -5 拓扑排序 -6 quick sort 要求：bugfree

　　　　leetcode 4/5 30min内 词不加点

1.2 知识点

 　　对图片的 颜色 角度（旋转） 缩放 遮挡

　　需要人工自己找点，即找点特征， 然后将图片转化为 这些特征组成的向量。

　　然后用机器学习分类

 

　　RCNN

　　fast RCNN

　　　　nms

　　　　roi pooling

2 重点问题

2.1 SIFT原理

2.2 RCNN原理

2.3 编写卷积covn2D程序

2.4 积分图

　　leetcode RangeSum2D

2.5 使用python的语法糖(简便方法)编写IOU

2.6 NMS算法 python实现

2.7 在CNN内部如何实现图片的缩小和放大