MongDB日志分析
Result文件数据说明:
Ip:106.39.41.166,(城市)
Date:10/Nov/2016:00:01:02 +0800,(日期)
Day:10,(天数)
Traffic: 54 ,(流量)
Type: video,(类型:视频video或文章article)
Id: 8701(视频或者文章的id)
测试要求:
1、 数据清洗:按照进行数据清洗,并将清洗后的数据导入MongDB数据库中。
两阶段数据清洗:
(1)第一阶段:把需要的信息从原始日志中提取出来
ip: 199.30.25.88
time: 10/Nov/2016:00:01:03 +0800
traffic: 62
文章: article/11325
视频: video/3235
结果实现:
(2)第二阶段:根据提取出来的信息做精细化操作
ip--->城市 city(IP)
date--> time:2016-11-10 00:01:03
day: 10
traffic:62
type:article/video
id:11325
实现代码:
(3)MongDB数据库表结构:
create table data( ip string, time string , day string, traffic bigint,
type string, id string )
2、数据处理:
·统计最受欢迎的视频/文章的Top10访问次数 (video/article)
·按照地市统计最受欢迎的Top10课程 (ip)
·按照流量统计最受欢迎的Top10课程 (traffic)
__EOF__

本文链接:https://www.cnblogs.com/lx06/p/15688714.html
关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明:本博客转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是博主的最大动力!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
· AI与.NET技术实操系列(六):基于图像分类模型对图像进行分类
2020-12-14 jsp标签问题