案例2-问答机器人

一、基础环境

1、需要neo4j环境。

2、pycharm

二、案例2操作步骤

1、在neo4j数据库的bin目录下运行 ./neo4j start；运行案例一的数据库。

2、运行pycharm，打开案例2目录中的实验21-1-FinancialKGQA.py文件

3、需要安装py2neo数据包。在命令行窗口执行

pip install py2neo

4、可以正常执行21-1-FinancialKGQA.py，启动问答机器人的后台程序。

我的neo4j数据库是在windows上安装的，在linux安装的友友可自行百度

5、运行index.html文件

6、部分问题无法识别企业实体名称，需要加载企业实体名称字典。

（1）创建myorg.txt；（企业实体名称字典）

（2）增加自定义字典到pyhanlp的字典库的custom目录: /home/nlp/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pyhanlp/static/data/dictionary/custom/。

（3）删除该目录下预编译文件（后缀名为bin的文件）

4.在hanlp的配置文件：/home/nlp/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pyhanlp/static/hanlp.properties中，在CustomDictionaryPath添加你的字典文件

CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/mydict.txt; myorg.txt; CustomDictionary.txt; 现代汉语补充词库.txt; 全国地名大全.txt ns; 人名词典.txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns;data/dictionary/person/nrf.txt nrf;

 

7、重新执行21-1-FinancialKGQA.py，启动问答机器人的后台程序。

8、运行index.html文件，企业名称可以正常识别。