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Fork me on GitHub

zookeeper 分布式锁的实现及原理

 

保证线程安全

 

 

 

 

ZooKeeper初始化示意图

 

 

 

InterProcessMutex

 1 public static void main(String[] args) {
 2         CuratorFramework curatorFramework = CuratorFrameworkFactory.builder()
 3                 // 客户端连接任意zk 节点都行,也可以指定集群
 4                 .connectString(CommonConstants.CONNECT_URL)
 5                 .sessionTimeoutMs(5000)
 6                 // 重试策略
 7                 .retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000, 3))
 8                 .connectionTimeoutMs(4000).build();
 9         // 表示启动
10         curatorFramework.start();
11         /**
12          * locks表示命名空间
13          *
14          * 锁的获取逻辑是放在zookeeper上
15          * 当前锁是跨进程可见
16          */
17         InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(curatorFramework, "/locks");
18         for (int i = 0; i < 10; i++) {
19             new Thread(()->{
20                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "->" + "尝试抢占锁");
21                 try {
22                     // 抢占锁，没有抢占到，则阻塞
23                     lock.acquire();
24                     System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "->" + "获取锁成功");
25                 } catch (Exception e) {
26                     e.printStackTrace();
27                 }
28                 // 释放锁
29                 try {
30                     Thread.sleep(4000);
31                     lock.release();
32                     System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "->" + "释放锁成功");
33                 } catch (Exception e) {
34                     e.printStackTrace();
35                 }
36             },"t-"+i).start();
37         }
38 
39     }

zookeeper leader 选举

kafka -> master/slave | kafka+zookeeper

 

 

 

Leader latch

　　利用临时有序节点

 

Leader selector

利用 -> curator.recepis 中锁的实现

  • dubbo + zookeeper 注册中心，注册服务

  • dubbo + zookeeper 配置中心，元数据管理

  • 实现分布式锁（Curator）

  • leader 选举（定时任务的互斥执行）

    • leader latch

    • leader selector(释放leader权限知乎，仍然可以继续参与选举)

 

zookeeper实际应用以及原理分析

　　Zookeeper的基本原理

数据模型

  • 弱一致性模型

  • 2 PC协议（原子性）

  • 过半提交

 

ZABZAB(zookeeper atomic Broadcast)

 

  • leader选举

  • 数据同步

  • 崩溃恢复 （looking）

  • 原子广播

  •  

 

消息广播

  • Zxid(64)

  • observer（不参与投票和ack,只和leader保持数据 同步）

崩溃恢复

  • 选举出新leader（选举谁作为leader）

  • 数据同步

Zxid(*)

  • 已经被处理的消息不能丢失

  • 被丢弃的消息不能再次出现

如何实现？（leader）

 

  • zxid最大（和leader选举有关系？）

  • Epoch ->term(raft).zxid()

Zxid(事务id)

  • 64位

  • 高32位是epoch、低32位代表递增是不编号

 

posted on 2020-10-10 11:27  窥视未来  阅读(361)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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