摘要：
1、org.springframework.data.annotation.Transient 和 javax.persistence.Transient 都是用于标记一个属性不需要被持久化到数据库中的注解。它们的区别在于它们所处的框架和使用场景。 org.springframework.data. 阅读全文
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规则： 1、两个参数至少有一个是 NULL 时，比较的结果也是 NULL，例外是使用 <=> 对两个 NULL 做比较时会返回 1，这两种情况都不需要做类型转换2、两个参数都是字符串，会按照字符串来比较，不做类型转换3、两个参数都是整数，按照整数来比较，不做类型转换4、十六进制的值和非数字做比较时， 阅读全文
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1、引入问题 String s = new String("abc"); //创建了几个对象 没错我也是从这开始的，下面先说答案，再进行验证 String s = new String("abc"); //1、堆上创建"abc"对象，2、常量池如果有"abc"对象则不在创建，否则在常量池创建一个"a 阅读全文
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最近需要一个动态图表的功能，如下图。 这种实现需要实时推送数据上来，那一般有两种方法 方法一：前端写个定时器，不断轮询后台即可。这当然是很low的，请求太多很不友好，果断抛弃 方法二：使用websocket，废话不多说直接上代码 springboot 整合websocket有两种方法，这里先记录原始 阅读全文
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一、由Integer对象的比较引出的一系列深思 public static void main(String[] args) { Integer i1 = 127; Integer i2 = 127; Integer i3 = 128; Integer i4 = 128; Integer i5 = 阅读全文
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KNN 如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。 在k-NN分类中，输出是一个分类族群。一个对象的分类是由其邻居的“多数表决”确定的，k个最近邻居（k为正整数，通常较小）中最常见的分类决定了赋予该对象的类别。若k = 1 阅读全文
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决策树 决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类，是基于if-then-else规则的有监督学习算法。 决策树由三个元素组成： 根节点：包含样本的全部集合。 内部节点：对应属性的测试。 叶节点：代表决策的结果，也就是最后的分类。 决策的过程： 1、特征选择 决定了使用哪些特征来做判断。在 阅读全文
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（一）SVM的八股简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结 阅读全文
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神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会 阅读全文
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1062 Duplicate entry '...' for key 'PRIMARY指的是主键重复或者唯一索引重复。 本来mysql表中未设主键和唯一索引，准备加上，但是设置的时候总是提示1062，提示的数据我看了，只有一行，并没有重复。 开始疯狂百度、谷歌，有说主从插入重复的，我直接把从数据库删 阅读全文