摘要：
KNN 如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。 在k-NN分类中，输出是一个分类族群。一个对象的分类是由其邻居的“多数表决”确定的，k个最近邻居（k为正整数，通常较小）中最常见的分类决定了赋予该对象的类别。若k = 1 阅读全文
摘要：
决策树 决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类，是基于if-then-else规则的有监督学习算法。 决策树由三个元素组成： 根节点：包含样本的全部集合。 内部节点：对应属性的测试。 叶节点：代表决策的结果，也就是最后的分类。 决策的过程： 1、特征选择 决定了使用哪些特征来做判断。在 阅读全文