ElasticSearch基础知识

1.背景

2.概念

2.1 文档Document

类似mysql一列，json格式存储

2.2 索引Index

索引类似数据库里的表，相同文档类型的集合

2.3 映射mapping

类似表结构
属性：

• type: 类型 text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）。keyword类型只能整体搜索，不支持搜索部分内容
• index：是否创建索引，默认为true
• analyzer：使用哪种分词器
• properties：该字段的子字段
• fields: 一个字段拥有多个子字段类型，使得一个字段能够被多个不同的索引方式进行索引。

"index_name": {
    "mappings": {
      "doc": {
        "properties": {
          "city": {
            "fields": {
              "keyword": {
                "ignore_above": 256,
                "type": "keyword"
              }
            },
            "type": "text"
          },
          "clear_hour": {
            "type": "long"
          }
        }
      }
    }
  }

3.分词器

3.1 Standard

适用于自然语言文本，
能够识别单词、数字、电子邮件地址和 URL
https://www.elastic.co 分词为 https 和 www.elastic.co

3.2 Simple

简单地按非字母字符分割文本，并将所有字母转换为小写
https://www.elastic.co 分词为 wwwelasticco

3.3 Whitespace

仅按空格分割文本，保留所有字符
https://www.elastic.co 分词为 www.elastic.co

3.4 Keyword

将整个输入文本作为一个单一的词元处理，不分词。