发布确认

1.原理

生产者将信道设置成confirm模式，一旦信道进入confirm模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的ID(从1开始)
一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一ID)，
这就使得生产者知道消息已经正确到达到的队列了
如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker回传给生产者的确认消息中delivery-tag域包含了确认消息的序列号
此外broker也可以设置basic. ack的multiple域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。
confirm模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道发回确认的同时继续发送下一条消息
当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果RabbitMQ因为自身内部错误导致消息丢失
就会发送一条nack消息，生产者应用程序同样可以在问调方法中处理该nack消息。

2.方法

发布确认默认是没有开启的，如果要开启需要调用方法confirmSelect,每当你要想使用发布确认，都需要在channel上调用该方法

2.1 单个确认

这是一种简单的确认方式，它是一种同步确认发布的方式，也就是发布一个消息之后只有它
被确认发布，后续的消息才能继续发布，waitForConfirmsOrDie(long)这个方法只有在消息被确认
的时候才返回，如果在指定时间范围内这个消息没有被确认那么它将抛出异常。
这种确认方式有一个最大的缺点就是:发布速度特别的慢，因为如果没有确认发布的消息就会
阻塞所有后续消息的发布，这种方式最多提供每秒不超过数百条发布消息的吞吐量。当然对于某
些应用程序来说这可能已经足够了。

//单个消息发送确认请求
boolean f = channel.waitForConfirms();
if(f){
    System.out.println("Success");
}

2.2 批量确认

上面那种方式非常慢，与单个等待确认消息相比，先发布一批消息然后-起确认可以极大地
提高吞吐量，当然这种方式的缺点就是:当发生故障导致发布出现问题时，不知道是哪个消息出现
问题了，我们必须将整个批处理保存在内存中，以记录重要的信息而后重新发布消息。当然这种
方案仍然是同步的，也一样阻塞消息的发布。

//            批量
if(i % 100 == 0){
    boolean f = channel.waitForConfirms();
    if(f){
        System.out.println("Success");
    }
}

2.3 异步确认

异步确认虽然编程逻辑比上两个要复杂，但是性价比最高，无论是可靠性还是效率都没得说，
他是利用回调函数来达到消息可靠性传递的，这个中问件也是通过函数回调来保证是否投递成功，
下面就让我们来详细讲解异步确认是怎么实现的。

处理异步未确认消息：最好的解决的解决方案就是把未确认的消息放到一个基于内存的能被发布线程访问的
比如说用 ConcurrentSkipListMap这个队列在confirm callbacks与发布线程之问进行消递。

package Confirm;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Scanner;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap;


public class Producer {
    /**
     * 发布确认
     *  1.单个确认
     *  2.批量确认
     *  3.异步确认
     */
    public static final String QUEUE_NAME = "con";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //连接RabbitMQ队列
        factory.setHost("127.0.0.1");
        //设置用户名 密码
        factory.setUsername("guest");
        factory.setPassword("guest");
        //创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        //获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false,null);

        //开启确认
        channel.confirmSelect();
        //开始时间
        long begin = System.currentTimeMillis();

        /**
         * 线程安全有序的哈希表 适用于高并发
         * 1.将序号和消息关联
         * 2.批量删除条目 只要给序号
         * 3.支持多线程
         *
         */
        ConcurrentSkipListMap<Long, String> outstandingConfirms = new ConcurrentSkipListMap<>();


        //成功回调函数
        /**
         * 1.消息标记
         * 2.是否为批量确认
         */
        ConfirmCallback ackCallback = (deliveryTag, multiple) -> {
            //2.删除已确认消息
            if(multiple){
                ConcurrentNavigableMap<Long, String> concurrentNavigableMap = outstandingConfirms.headMap(deliveryTag);
                concurrentNavigableMap.clear();
            } else {
                outstandingConfirms.remove(deliveryTag);
            }
            System.out.println("ack" + deliveryTag);
        };

        //失败回调函数
        ConfirmCallback nackCallback = (deliveryTag, multiple) -> {
            //3.处理未确认消息
            String message = outstandingConfirms.get(deliveryTag);

            System.out.println("nack" + message);
        };
        //消息监听器(另一个线程) 成功或失败
        channel.addConfirmListener(ackCallback, nackCallback);

        //发消息
        for( int i = 0; i < 1000; i++){
            String message = i + "";
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            //单个消息发送确认请求
            boolean f = channel.waitForConfirms();
            if(f){
                System.out.println("Success");
            }
//            批量
            if(i % 100 == 0){
                boolean f = channel.waitForConfirms();
                if(f){
                    System.out.println("Success");
                }
            }
            //异步

            //1.记录所有要发送消息
            outstandingConfirms.put(channel.getNextPublishSeqNo(), message);


        }
        //结束时间
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Time " + (end - begin));
    }

}