12 2023 档案

经典卷积神经网络LeNet&AlexNet&VGG

摘要：LeNet LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构，于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为，卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络，可以说LeCun等是CNN的缔造者，而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示： L 阅读全文

posted @ 2023-12-19 17:39 小小臭妮阅读(392) 评论(3) 推荐(3) 编辑

Diffusion Model扩散模型

摘要：1、扩散模型基本原理：扩散模型包括两个步骤：固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像。正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由阅读全文

posted @ 2023-12-13 17:19 小小臭妮阅读(1151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

transformer模型

摘要：Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出，是基于attention机制的模型，最大的特点就是全部的主体结构均为attention。以下部分图片来自论文，部分图片来自李宏毅老师的transformer课程课程链接：强烈推荐！台大李宏毅自注意力阅读全文

posted @ 2023-12-12 17:11 小小臭妮阅读(732) 评论(0) 推荐(0) 编辑