摘要：
- 学习linux系统操作是因为实验跑代码所使用的服务器是ubuntu系统， - 为了能够在linux系统上更高效的修改代码、改error以及完成相应的系统设置，就跟着b站上的《黑马程序员》的课程听了一遍，其中用到了centos,搭配FinalShell。 - 平时是使用Xshell 7和Xftp 阅读全文
摘要：
（如下为搬运）本文翻译自：L1 Norm Regularization and Sparsity Explained for Dummies 0. 前言 好吧，我想我就是很笨的那一类人。 当理解一个抽象的数学概念，我必须把它转化成一张图像，然后在脑海中看到并触摸它。 我需要几何、物体、想法背后的直觉 阅读全文
摘要：
20世纪70年代中期，在医学领域出现了一种神奇装置，名为“计算机辅助 X 射线断层成像仪”（简称CAT或CT），它能够在不损伤病人的情况下，提供人体从头到脚各部位的断层X射线图像。利用CT，医生可以轻而易举地观察到人体内部哪怕是极其微小的病变和病灶分布，能够及早采取正确的治疗措施，从而拯救无数患者的 阅读全文
摘要：
LeNet LeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构，于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为，卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络，可以说LeCun等是CNN的缔造者，而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示： L 阅读全文
摘要：
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 阅读全文
摘要：
Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出，是基于attention机制的模型，最大的特点就是全部的主体结构均为attention。 以下部分图片来自论文，部分图片来自李宏毅老师的transformer课程 课程链接：强烈推荐！台大李宏毅自注意力 阅读全文