二分
二分法
如果序列是有序的,就可以通过二分查找快速定位所需要的数据。除此之外,二分思想还能求出可行解的最值问题,比如想知道某款手机最高能多少楼高度摔下来而不会摔坏,使用二分的方式可以用最小实验次数就能得到结果(当然你需要准备好几个样品)。
整数二分
单调性与二分的关系:有单调性一定可以二分,用二分不一定是单调性。二分的本质不是单调性而是边界点(找符合条件的最小的数或者最大的数)整数二分是求红色范围的右端点 或者 绿色范围的左端点
1、求红色边界点
注: + 1原因:
/ 是向下取整,当l与r只相差1的时候,即 l = r - 1,最终的结果mid = l(即结果不变还是l),补上1之后 mid = r,再次循环之后l = r 即[r , r],最终结束循环。如果不补1将会出现死循环。
2、求绿色边界点
【思路】
每次先写一个mid,然后想一个check()函数,根据check()函数的值取判断怎么划分(mid在哪一边),到底是是 l = mid
,还是 r = mid
,第一种补上1即可。(关键是找性质,然后判断mid在左边还是右边)
整数二分模板
bool check(int x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质
// 区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时使用:
int bsearch_1(int l, int r)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (check(mid)) r = mid; // check()判断mid是否满足性质
else l = mid + 1;
}
return l;
}
// 区间[l, r]被划分成[l, mid - 1]和[mid, r]时使用:
int bsearch_2(int l, int r)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (check(mid)) l = mid;
else r = mid - 1;
}
return l;
}
数的范围
给定一个按照升序排列的长度为 nn 的整数数组,以及 qq 个查询。
对于每个查询,返回一个元素 kk 的起始位置和终止位置(位置从 00 开始计数)。
如果数组中不存在该元素,则返回
-1 -1
。输入格式
第一行包含整数 n 和 q,表示数组长度和询问个数。
第二行包含 nn 个整数(均在 1∼10000 范围内),表示完整数组。
接下来 q行,每行包含一个整数 k,表示一个询问元素。
输出格式
共 q 行,每行包含两个整数,表示所求元素的起始位置和终止位置。
如果数组中不存在该元素,则返回
-1 -1
。数据范围
1≤n≤100000
1≤q≤10000
1≤k≤10000输入样例:
6 3 1 2 2 3 3 4 3 4 5
输出样例:
3 4 5 5 -1 -1
思路:
【参考代码】
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100000+10;
int q[N];
int main()
{
int n, m;
cin>> n >> m;
for(int i = 0; i < n; i++) cin>>q[i];
while(m--)
{
int x;
cin>> x;
// 寻找起始位置
int l = 0, r = n - 1;
while(l < r)
{
int mid =(l + r)/2;
if(q[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
if(q[l] != x) cout<<"-1 -1"<<endl;
else{
cout<<l<<" ";
// 寻找终点位置
int l = 0, r = n - 1;
while(l<r)
{
int mid = (l + r + 1)/2;
if(q[mid] <= x) l = mid;
else r = mid - 1;
}
cout<< l << endl;
}
}
return 0;
}
洛谷P2249 查找
注意细节叭,l和r是<还是<=的关系,然后转换边界的时候注意要不要加一,否则会死循环
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 1e6+10;
int q[N];
int n, m;
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i = 0; i < n; i++) cin>>q[i];
while(m--)
{
int x;
cin>>x;
// 寻找起始位置
int l = 0, r = n - 1;
while(l < r)
{
int mid = (l + r)/2;
if(q[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
if(q[l] != x) cout<<"-1"<<' ';
else cout<<l + 1<<' ';
}
return 0;
}
AcWing 68. 0到n-1中缺失的数字
(二分) O(logn)
这道题目给定的是递增数组,假设数组中第一个缺失的数是 x,那么数组中的数如下所示;
从中可以看出,数组左边蓝色部分都满足nums[i] == i,数组右边橙色部分都不满足nums[i] == i,因此我们可以二分出分界点 x 的值。
另外要注意特殊情况:当所有数都满足nums[i] == i时,表示缺失的是 n。
时间复杂度分析
二分中的迭代只会执行 O(logn) 次,因此时间复杂度是O(logn)。
class Solution {
public:
int getMissingNumber(vector<int>& nums) {
if(nums.size() == 0) return 0;
int l = 0, r = nums.size() - 1;
while(l < r)
{
int mid = (l + r)/2;
if(nums[mid] != mid) r = mid; //在红色半边(满足条件)
else l = mid + 1;
}
//缺的是n这个数
if(nums[r] == r) r++;
return r;
}
};
浮点数二分
浮点数二分模板
浮点数二分算法模板 —— 模板题 AcWing 790. 数的三次方根
bool check(double x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质(包含了计算和条件)
double bsearch_3(double l, double r)
{
const double eps = 1e-6; // eps 表示精度,取决于题目对精度的要求(一般比题目要求的大2)
while (r - l > eps)
{
double mid = (l + r) / 2;
if (check(mid)) r = mid;
else l = mid;
}
return l;
}
数的三次方跟
给定一个浮点数 n,求它的三次方根。
输入格式
共一行,包含一个浮点数 n。
输出格式
共一行,包含一个浮点数,表示问题的解。
注意,结果保留 6 位小数。
数据范围
−10000≤n≤10000
输入样例:
1000.00
输出样例:
10.000000
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
double n;
cin>>n;
double l = -10000, r = 10000;
// eps 表示精度,取决于题目对精度的要求(保险1e-8)
const double eps = 1e-8;
while(r - l > eps)
{
double mid = (l + r) / 2;
if(mid * mid * mid >= n) r = mid;
else l = mid;
}
printf("%.6lf\n", l);
return 0;
}
洛谷P1024 [NOIP2001 提高组] 一元三次方程求解
提示:记方程f(x)=0,若存在2个数x1和x2,且f(x1)*f(x2)<0,则在(x1,x2)之间一定有一个根。
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
double a, b, c, d;// 全局变量方便在cal中使用
const double eps = 1e-6;// 定义精度
//计算一元三次方程
double cal(double x)
{
return a*x*x*x + b*x*x + c*x + d;
}
int main()
{
cin>>a>>b>>c>>d;
//枚举根
for(int i = -100; i <= 100; i++)
{
//根与根之差的绝对值 ≥1
double l = double(i), r = double(i + 1);// 细节:要将l,r转为double
if(cal(l) == 0) printf("%.2lf ", l); //若f(x) = 0,根即为x
//f(x1)×f(x2) < 0 根在(x1,x2)之间—— 浮点二分
else if(cal(l) * cal(r) < 0)
{
while(r - l > eps)
{
//x1 < x,f(x1)×f(x2)<0,则在(x1, x2)之间一定有一个根
double mid = (l + r)/2;
// check()条件
if(cal(l) * cal(mid) <= 0) r = mid;
else l = mid;
}
printf("%.2lf ", l);
}
}
}