随笔分类 - 搜索与图论
摘要：最小步数模型 一、简介 最小步数模型和最短路模型的区别？ 最短路模型：某一个点到另一个点的最短距离（坐标与坐标之间） 最小步数模型：不再是点（坐标），而是状态到另一个状态的转变 BFS难点所在（最短路问题）： 存储的数据结构：队列 状态如何存储到队列里边（以什么形式）? 状态怎么表示，怎么转移? 3
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摘要：多源BFS 一、简介 多源BFS与单源BFS有什么区别呢？ 单源BFS：从某一个点开始（起点） 多源BFS：从多个点同时开始走 如何解决多源BFS？ 多源BFS：多个起点 ——> 多个起点同时加入队列！ 核心：在求解多源BFS问题时，同时将所有起点加入队列即可！ 二、练习 1.矩阵距离 【题目链接】
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摘要：一、Flood Fill（连通块问题） 0.简介 Flood Fill（洪水覆盖） 可以在线性的时间复杂内，找到某个点所在的连通块！ 注：基于宽搜的思想，深搜也可以做但可能会爆栈 flood fill算法DFS与BFS： DFS：无法求解最短路问题；可能会爆栈（递归层数很深时）；代码简介。当数据
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摘要：最短路问题 图论问题：在于抽象，怎么建图！ 数据结构中对于稀疏图的定义为：有很少条边或弧（边的条数|E|远小于|V|²）的图称为稀疏图（sparse graph），反之边的条数|E|接近|V|²，称为稠密图（dense graph）。此定义来自百度百科，实际上是一种朴素的理解，简单来说边越多，图就越
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摘要：一、树与图的存储方式 树（无环连通图）、图的存储： 有向图：a > b 无向图：a > b,b > a 无向图可以看作是特殊的有向图！ 1.邻接矩阵 稠密图一般使用邻接矩阵存储，空间复杂度达到（n * n） 存储方式： g[b][b]存储a > b的信息，如果有权值c则g[b][b] =
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摘要：BFS 广度优先搜索：一层一层的搜索（类似于树的层次遍历） BFS基本框架 基本步骤： 初始状态（起点）加到队列里 while(队列不为空) 队头弹出 扩展队头元素（邻接节点入队） 最后队为空，结束 BFS难点所在（最短路问题）： 存储的数据结构：队列 状态如何存储到队列里边（以什么形式）? 状态怎
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摘要：求最小生成树 最小生成树： 设G=(V，E)是一个无向连通网，生成树上各边的权值之和称为该生成树的代价，在G的所有生成树中，代价最小的生成树称为最小生成树。 生成树： 一个有n个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有n个结点，并且有保持图连通的最少的边。只要能连通所有顶点而又不
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