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摘要: Paper-Paper Forgeries Image Detection Hybrid LSTM and Encoder–Decoder Architecture for Detection of Image Forgeries Hybrid LSTM and Encoder–Decoder Ar 阅读全文
posted @ 2021-11-09 16:16 梁君牧 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像滑动窗口分割 import cv2 import os def sliding_window(image, stepSize, windowSize): # slide a window across the image for y in range(0, image.shape[0], ste 阅读全文
posted @ 2021-11-03 13:21 梁君牧 阅读(585) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文答辩准备 一、硕士论文答辩稿 尊敬的各位评委老师: 大家好!我是来自……的学生**。我的论文题目是《……》。我当时之所以选择研究……是因为……,主要表现在:……在着手准备论文写作的时候,我针对……这个命题,大量阅读相关方面的各种资料。对……的概况有了大致了解,缕清思路的基础上确定研究方向,然后与 阅读全文
posted @ 2021-11-01 13:20 梁君牧 阅读(605) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: transgan_pytorch Implementation of the paper: Yifan Jiang, Shiyu Chang and Zhangyang Wang. TransGAN: Two Pure Transformers Can Make One Strong GAN, an 阅读全文
posted @ 2021-10-21 21:10 梁君牧 阅读(272) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: Pytorch常用代码整理 查看Pytorch基本信息 需要用到的包 import collections import os import shutil import tqdm import numpy as np import PIL.Image import torch import torc 阅读全文
posted @ 2021-10-20 13:56 梁君牧 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pytorh数据集加载框架 图像分类的数据集加载 以加载mnist手写数字数据集为例。 首先将官网的mnist格式通过以下代码存储为图片。 # -*- coding: UTF-8 -*- # 把mnist数据集转成图片做测试,图片更为通用 import cv2 import os from kera 阅读全文
posted @ 2021-10-20 10:44 梁君牧 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SRM(空域富模型隐写分析) 1.引言 图像隐写是将秘密信息按照一定的规律嵌入到载体图像中,生成含密图像,使得秘密信息传输难以被人察觉。传统的空域隐写算法LSB[1]或者JPEG域图像隐写方法Outgess[2]、nsF5[3]等,他们通过修改空域或DCT域系数,将二进制比特流嵌入到图像中。然而这样 阅读全文
posted @ 2021-09-26 23:56 梁君牧 阅读(3500) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 篡改图像检测发展-深度学习篇 要了解图像篡改检测,我们首先需要了解何谓“图像篡改”。篡改在英文文献中常用manipulation、tamper、forgery这三个词表达。广义上的图像篡改指的是对原始图像做了改动的操作,这种改动操可以是:图像格式转换、高斯模糊、接缝剪裁(seam carving)、 阅读全文
posted @ 2021-09-26 23:37 梁君牧 阅读(3322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 天池伪造图像检测 转自公共号【AI约读社】天池伪造图像的篡改检测比赛TOP3分享 背景介绍 1.1 赛题背景 本次比赛的背景是由于随着各种P图工具的普及,篡改伪造出视觉无痕迹的假图门槛大幅降低,于是我们看到大量的假图用于散播谣言、编造虚假新闻、非法获取经济利益,更有甚者,还可能会被用来恶意地充当法庭 阅读全文
posted @ 2021-09-26 08:40 梁君牧 阅读(3543) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Generate Fake Image and Detection Generate Fake Image 【深圳大学】深度文档图像伪造 Zhao, C. Chen and J. Huang, “Deep Learning-based Forgery Attack on Document Image 阅读全文
posted @ 2021-09-22 13:03 梁君牧 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DeepFake Detetion综述 综述一:DeepFake生成与防御研究入门 转自公众号【隐者联盟】DeepFake生成与防御研究入门 DeepFake(深度伪造)是英文“Deep Learning”和“Fake”的混成词,专指基于人工智能的人体图像合成技术,这是维基百科对Deepfake的基 阅读全文
posted @ 2021-09-21 17:00 梁君牧 阅读(3862) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习杂七杂八 国内外优秀的计算机视觉团队汇总 转自极市平台https://bbs.cvmart.net/articles/481/outstanding-Computer-Vision-Team 国内高校研究团队 北京 清华大学:龙明盛,黄高,艾海舟,张长水(Big eyes laborator 阅读全文
posted @ 2021-09-18 15:45 梁君牧 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 损失函数专题 范数 L0范数 L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果用L0规则化一个参数矩阵W,就是希望W中大部分元素是零,实现稀疏。 L0范数的应用: 特征选择:实现特征的自动选择,去除无用特征。稀疏化可以去掉这些无用特征,将特征对应的权重置为零。 可解释性(interpretability): 阅读全文
posted @ 2021-09-18 00:23 梁君牧 阅读(1382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DepFake相关 Deepfake概述 Deepfake概述 2017年,一位昵称为“Deepfakes”的用户在知名论坛Reddit上发布了一张“盖尔·加朵”的合成图片。 DeepFake=Deep+Fake,Deep Learning techniques + traditional face 阅读全文
posted @ 2021-09-16 11:03 梁君牧 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: denoise、超分辨、gan网络实现 一、去噪网络 import torch import torch.nn as nn import time from tqdm import tqdm from torchvision.transforms.functional import to_pil_i 阅读全文
posted @ 2021-09-15 17:22 梁君牧 阅读(666) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 保存和加载模型 当保存和加载模型时,需要熟悉三个核心功能: torch.save:将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle模块进行序列化。使用此函数可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。 torch.load:使用pickle的unpickling功能将pickle对象文 阅读全文
posted @ 2021-09-13 21:06 梁君牧 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: gans-awesome-applications Curated list of awesome GAN applications and demonstrations. Note: General GAN papers targeting simple image generation such 阅读全文
posted @ 2021-09-13 18:12 梁君牧 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Mnist字符识别-神经网络实现(TF框架) 该段代码即贴即用,先贴一下代码,有空的时候写个注释解析。大三的代码了,特别适合新手入门,现在都用Pytorch了。 电脑用的tensorflow版本是1.13.1的,用CPU跑也挺快的。之前用GPU跑了半小时准确率能达到98%左右。 代码 # -*- c 阅读全文
posted @ 2021-09-13 15:11 梁君牧 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 是每天想起来就写一点的日记💃 2021/07/10📆 2021年7月,在这之前的半年时光里,做了半年的PHP开发,中间还向老板请了一个月的假去复习考研面试。后来干了一个星期的算法工程师辞职了,学了一节吉他课放弃了。接下来再干一个月的编程老师也就差不多收收心安心学习了。 这半年时光啊,凭着研究生录 阅读全文
posted @ 2021-09-08 01:23 梁君牧 阅读(318) 评论(13) 推荐(2) 编辑
摘要: 数据结构典中典的题 一、绪论 1.以下关于数据结构的叙述中,正确的是________。 A.数据的逻辑结构独立于该数据的存储结构; B.数据的存储结构独立于该数据的逻辑结构; C.数据的逻辑结构唯一决定了该数据的存储结构; D.数据结构包括数据的逻辑结构和存储结构两个部分。 2. 计算机内部数据处理 阅读全文
posted @ 2021-08-28 22:19 梁君牧 阅读(3515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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