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论文解读-《Deep Image Blending》 宾夕法尼亚大学 Lingzhi Zhang Tarmily Wen Jianbo Shi 首先区分一下图像混合和图像和谐： 图像混合的目的是解决前景和背景之间的非自然边界，使前景与背景无缝混合。 图像协调的目的是调整前景的颜色和照明统计数据，使其 阅读全文
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带你了解图像篡改检测的前世今生 转自知乎-带你了解图像篡改检测的前世今生 1 研究背景及意义 随着照相机、手机、平板电脑、摄像机等数码设备的飞速发展，数字图像生成已经变得非常容易。普通人可以随时举起手中的手机记录下身边的美好瞬间，各种各样的高清摄像机能够实时记录各种场景以及突发状况，专业人士可以通过 阅读全文
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图像和谐化方向整理 Sub-dataset Extra info All HCOCO HAdobe5k HFlickr Hday2night Evaluation metric fMSE MSE PSNR MSE PSNR MSE PSNR MSE PSNR MSE PSNR input compo 阅读全文
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图像篡改检测(two-stream Faster R-CNN) 阅读全文
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图像处理-传统图像分割方法 阅读全文
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如何掌握好图像分割算法？值得你看的技术综述 转自有三AI-如何掌握好图像分割算法？值得你看的技术综述 阅读全文
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这次终于彻底理解了傅里叶变换 阅读全文
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Transformer 中的 attention 转自Transformer中的attention，看完不懂扇我脸 大火的transformer 本质就是： *使用attention机制的seq2seq。* 所以它的核心就是attention机制，今天就讲attention。直奔代码VIT-pyto 阅读全文
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ICLR 2022 | 超越Focal Loss！PolyLoss用1行代码+1个超参完成超车！ 转自ICLR 2022 | 超越Focal Loss！PolyLoss用1行代码+1个超参完成超车！ 阅读全文
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基于深度学习的计算机视觉研究新进展 阅读全文
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注意力Attention机制! 一 综述 | 计算机视觉中的注意力机制 转自综述| 计算机视觉中的注意力机制 paper https://github.com/MenghaoGuo/Awesome-Vision-Attentions 11月16日，清华大学计图团队和南开大学程明明教授团队、卡迪夫大学 阅读全文
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Segmation Model 结构-代码 Deeplab系列 DeepLabV1 作者发现Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) 能够很好的处理的图像级别的分类问题，因为它具有很好的平移不变性（空间细节信息已高度抽象），但是DCNNs很难处理像素级别的 阅读全文
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全中文的机器学习算法工程师面试基础问题总结 链接：https://github.com/chehongshu/machine-learning-interview-chinese 阅读全文
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MA-Net: A Multi-Scale Attention Network for Liver and Tumor Segmentation we propose a novel network named Multi-scale Attention Net (MA-Net) by introd 阅读全文
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Unet-Paper List 1.Paper List U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Seg 阅读全文
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A Comprehensive Survey on Deep Image Composition Abstract 图像合成作为一种常见的图像编辑操作，其目的是从一个图像切割前景并将其粘贴到另一幅图像上，得到合成图像。然而，有许多问题可能会使合成图像不现实。这些问题可以概括为前景和背景之间的不一致， 阅读全文
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论文解读-RRU-Net: The Ringed Residual U-Net for Image Splicing Forgery Detection Abstract The proposed RRU-Net is an end-to-end image essence attribute se 阅读全文
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论文解读-Image splicing forgery detection combining coarse to refined convolutional neural network and adaptive clustering Abstract This paper proposes a s 阅读全文
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论文解读-Image Splicing Localization Using A Multi-Task Fully Convolutional Network (MFCN) 论文链接：TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self 阅读全文
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LaTeX常用链接与资料 转自博客园作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 软件安装 LaTex 论文排版(1): Win10 下 LaTex所需软件安装 (Tex live 2018 + Tex studio)_TechArtisan6 阅读全文