摘要: 快速入门使用tikz绘制深度学习网络图:hocho: 本文主要介绍最最最基础的tikz命令和一些绘制CNN时需要的基础的LaTeX知识,希望能在尽可能短的时间内学会并实现使用tikz这个LaTeX工具包来绘制卷积神经网络示意图。 1. overleaf平台 在电脑上安装过LaTeX都知道,LaTeX 阅读全文
posted @ 2022-03-03 19:18 梁君牧 阅读(1462) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: PyTorch消除训练瓶颈 提速技巧 1. 硬件层面 CPU的话尽量看主频比较高的,缓存比较大的,核心数也是比较重要的参数。 显卡尽可能选现存比较大的,这样才能满足大batch训练,多卡当让更好。 内存要求64G,4根16G的内存条插满绝对够用了。 主板性能也要跟上,否则装再好的CPU也很难发挥出全 阅读全文
posted @ 2022-03-03 18:53 梁君牧 阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【CNN结构设计】无痛的涨点技巧:ACNet 公众号:GiantPandaCV 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZKjHBpxl4kl83xsGO__tmg 标题:【CNN结构设计】无痛的涨点技巧:ACNet 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明 阅读全文
posted @ 2022-03-03 18:30 梁君牧 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 分割常用评价指标及代码 来源:知乎 来源标题:分割常用评价指标及代码 来源链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/117435908?from_voters_page=true 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 Dice 对于分割过程中的评 阅读全文
posted @ 2022-03-03 15:04 梁君牧 阅读(665) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像分割的理解 知乎回答 为什么深度学习中的图像分割要先编码再解码?:computer: **问题描述:**如FCN, U-NET等结构,都有编码,解码的过程(降采样,上采样),为什么不能直接用全卷积,不pooling,一直保持相同的特征图大小进行分割呢? 回答作者:张良怀 链接:https://w 阅读全文
posted @ 2022-03-03 14:55 梁君牧 阅读(788) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: U-Net再理解:apple: 谈一谈UNet图像分割:watermelon: 来源公众号:GiantPandaCV 来源标题:谈一谈UNet图像分割 来源标题:https://mp.weixin.qq.com/s/eQgA1OYozKLXx-gbJjDpnw 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获 阅读全文
posted @ 2022-03-03 14:53 梁君牧 阅读(2764) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Image sizes for training and prediction Often, images that you use for training and inference have different heights and widths and different aspect r 阅读全文
posted @ 2022-02-26 14:18 梁君牧 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DOA-GAN论文解读 Insight 提出了基于双阶注意力的 GAN 用于检测和定位图像中的 copy-move 操作。 1st-order注意力模型提取篡改区域注意力图,2nd-order注意力模型提取图像中的像素依赖。两个注意力图提供更具判别性的特征用于 copy-move 的检测和定位。 M 阅读全文
posted @ 2022-02-17 22:43 梁君牧 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文解读-TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention 论文链接:TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention 翻译 阅读全文
posted @ 2022-01-28 01:51 梁君牧 阅读(919) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PyTorch | 优化神经网络训练的方法 转自Faster Deep Learning Training with PyTorch 考虑换一种学习率 schedule 学习率 schedule 的选择对模型的收敛速度和泛化能力有很大的影响。Leslie N. Smith 等人在论文《Cyclica 阅读全文
posted @ 2022-01-22 22:48 梁君牧 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 经典网络整理 AlexNet # ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks import torch.nn as nn import torch class AlexNet(nn.Module): def __in 阅读全文
posted @ 2022-01-22 22:29 梁君牧 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为神经网络选择正确的激活函数 转自知乎专栏为神经网络选择正确的激活函数 我们都知道神经网络模型中使用激活函数的主要目的是将非线性特性引入到我们的网络中,强化网络的学习能力。激活函数应用于隐藏层和输出层中每个节点的称为 z 的输入加权和(此处输入可以是原始数据或前一层的输出)。 在本篇文章中我们将讨论 阅读全文
posted @ 2022-01-22 22:20 梁君牧 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 剑指Offer【Python实现】 整理了两三天,终于整理出来剑指Offer的66道题了! (一) 链表 二叉树中和为某一值的路径(一) 🍧 矩阵中的路径 题目描述: ​ 给定一个二叉树root和一个值 sum ,判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum 的路径。 1.该题路径定义为从 阅读全文
posted @ 2022-01-18 17:49 梁君牧 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 面向面试学习 面向牛客、Leetcode学习 整理各位大佬的刷算笔记链接 Repository Description Language Leila4988/fucking-algorithm 刷算法全靠套路,认准 labuladong 就够了!English version supported! 阅读全文
posted @ 2021-12-24 11:27 梁君牧 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #【转载】GitHub中文排行榜-Python版 > 转自[ hzjai0624 / GitHub-Chinese-Top-Charts](https://github.com/hzjai0624/GitHub-Chinese-Top-Charts#Python) ![GitHub中文排行榜](ht 阅读全文
posted @ 2021-12-24 11:26 梁君牧 阅读(1083) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 十万个深度学习为什么? 逻辑回归是一个分类算法,那么它是在回归什么呢? 答: 逻辑回归是在数据服从伯努利分布的假设下,通过极大似然的方法,运用梯度下降法来求解参数,从而达到将数据二分类的目的。 逻辑回归就是一种减小预测范围,将预测值限定为[0,1]间的一种广义线性回归模型,解决的是分类问题。 分类问 阅读全文
posted @ 2021-11-26 14:40 梁君牧 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像分割 2020入坑图像分割,我该从哪儿入手? 转自机器之心 初识图像分割 顾名思义,图像分割就是指将图像分割成多个部分。在这个过程中,图像的每个像素点都和目标的种类相关联。图像分割方法主要可分为两种类型:语义分割和实例分割。语义分割会使用相同的类标签标注同一类目标(下图左),而在实例分割中,相似 阅读全文
posted @ 2021-11-17 22:22 梁君牧 阅读(3092) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: VAE大总结 三篇文章均转自苏剑林苏神的文章,其个人主页在此 (一) VAE慢谈 这一部分我们先回顾一般教程是怎么介绍 VAE 的,然后再探究有什么问题,接着就自然地发现了 VAE 真正的面目。 经典回顾 首先我们有一批数据样本 {X1,…,Xn},其整体用 X 来描述,我们本想根据 {X1,…,X 阅读全文
posted @ 2021-11-15 21:17 梁君牧 阅读(372) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 大话深度学习 已经学过的网络结构 Gan SRgan DCgan Cyclegan Senet Squeeze:顺着空间维度进行特征压缩,将每个二维的特征通道变成一个实数,这个实数某种程度上具有全局的感受野,并且输出的维度和输入的特征通道数相匹配; Excitation:基于特征通道间的相关性,每个 阅读全文
posted @ 2021-11-15 16:20 梁君牧 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于输入图像Size不固定的讨论 【转】对于大小可变的输入,深度学习模型如何处理? 转自知乎一个小问题:深度学习模型如何处理大小可变的输入 前几天在学习花书的时候,和小伙伴们讨论了“CNN如何处理可变大小的输入”这个问题。进一步引申到“对于大小可变的输入,深度学习模型如何处理?”这个更大的问题。因为 阅读全文
posted @ 2021-11-14 15:25 梁君牧 阅读(5566) 评论(0) 推荐(1) 编辑