随笔分类 - 科研总结
摘要：带着问题读论文： 1、这篇论文解决了什么问题，动机是什么 2、神经网络结构是如何去构建的 3、模型训练的输入是什么，输出是什么，训练集是什么，如何进行训练，有监督还是无监督 4、模型推理的过程是什么，输入输出是什么 5、如何判别这个模型有效，在哪个方面（哪种数据集上）有效 鲁棒性 《NIS： A S
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摘要： 
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摘要：信息技术备考资料整理 【新教材】信息技术专题汇编【新教材】信息技术专题汇编 台州单位： 盛航（台州）科技有限公司 台州学院 台州科技职业学院 台州开放大学 台州市环境科学设计研究院有限公司 台州市经济建设规划院有限公司 浙江台信资产管理有限公司 台州康桥学校 台州市路桥中学 台州市特种设备检验检测研
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摘要：Diffusion Models：生成扩散模型
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摘要：AI 换脸术「Deepfakes」进化简史 来源 | Maximilian Schreiner 译者 | 核子可乐 策划 | 刘燕 AI前线 原文链接： https://mixed-news.com/en/history-of-deepfakes/
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摘要：Tensor是如何让你的内存/显存泄漏的 来源：知乎—Fatescript 地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/517279248
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摘要：本文来源：https://github.com/MLNLP-World/Paper-Writing-Tips Paper Writing Tips 项目动机/ 写前必看/ 终稿必查/ 百家之言/ 组织者列表/ 贡献者列表 项目动机 很多初学者同学在投稿的时候经常会出现一些共有的小错误，为了节省大家的
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摘要：论文解读-《Deep Image Blending》 宾夕法尼亚大学 Lingzhi Zhang Tarmily Wen Jianbo Shi 首先区分一下图像混合和图像和谐： 图像混合的目的是解决前景和背景之间的非自然边界，使前景与背景无缝混合。 图像协调的目的是调整前景的颜色和照明统计数据，使其
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摘要：带你了解图像篡改检测的前世今生 转自知乎-带你了解图像篡改检测的前世今生 1 研究背景及意义 随着照相机、手机、平板电脑、摄像机等数码设备的飞速发展，数字图像生成已经变得非常容易。普通人可以随时举起手中的手机记录下身边的美好瞬间，各种各样的高清摄像机能够实时记录各种场景以及突发状况，专业人士可以通过
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摘要：图像和谐化方向整理 Sub-dataset Extra info All HCOCO HAdobe5k HFlickr Hday2night Evaluation metric fMSE MSE PSNR MSE PSNR MSE PSNR MSE PSNR MSE PSNR input compo
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摘要：图像篡改检测(two-stream Faster R-CNN)
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摘要：如何掌握好图像分割算法？值得你看的技术综述 转自有三AI-如何掌握好图像分割算法？值得你看的技术综述
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摘要：Transformer 中的 attention 转自Transformer中的attention，看完不懂扇我脸 大火的transformer 本质就是： *使用attention机制的seq2seq。* 所以它的核心就是attention机制，今天就讲attention。直奔代码VIT-pyto
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摘要：ICLR 2022 | 超越Focal Loss！PolyLoss用1行代码+1个超参完成超车！ 转自ICLR 2022 | 超越Focal Loss！PolyLoss用1行代码+1个超参完成超车！
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摘要：注意力Attention机制! 一 综述 | 计算机视觉中的注意力机制 转自综述| 计算机视觉中的注意力机制 paper https://github.com/MenghaoGuo/Awesome-Vision-Attentions 11月16日，清华大学计图团队和南开大学程明明教授团队、卡迪夫大学
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