随笔分类 - 篡改图像检测
摘要：使用opencv找出图像中纹理密集的地方 __authur__ = 'tangxi.zq' __time__ = '2019-04-27' import numpy as np import cv2 import os import time ''' 找寻图像中纹理丰富的区域 ''' def cal
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摘要：论文解读《Image Splicing Detection and Localisation using EfficientNet and Modified U-Net Architecture》 平平无奇的论文，把我想到的idea的一部分给做了。 Abstract We propose a trans
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摘要：DOA-GAN论文解读 Insight 提出了基于双阶注意力的 GAN 用于检测和定位图像中的 copy-move 操作。 1st-order注意力模型提取篡改区域注意力图，2nd-order注意力模型提取图像中的像素依赖。两个注意力图提供更具判别性的特征用于 copy-move 的检测和定位。 M
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摘要：论文解读-TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention 论文链接：TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention 翻译
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摘要：图像滑动窗口分割 import cv2 import os def sliding_window(image, stepSize, windowSize): # slide a window across the image for y in range(0, image.shape[0], ste
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摘要：SRM(空域富模型隐写分析) 1.引言 图像隐写是将秘密信息按照一定的规律嵌入到载体图像中，生成含密图像，使得秘密信息传输难以被人察觉。传统的空域隐写算法LSB[1]或者JPEG域图像隐写方法Outgess[2]、nsF5[3]等，他们通过修改空域或DCT域系数，将二进制比特流嵌入到图像中。然而这样
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摘要：篡改图像检测发展-深度学习篇 要了解图像篡改检测，我们首先需要了解何谓“图像篡改”。篡改在英文文献中常用manipulation、tamper、forgery这三个词表达。广义上的图像篡改指的是对原始图像做了改动的操作，这种改动操可以是：图像格式转换、高斯模糊、接缝剪裁（seam carving）、
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