一招解决！Zabbix监控数据存储的性能问题

在线答疑：乐维社区

在zabbix的使用过程中，随着监控对象的增多，历史数据量逐日相应的增加，往往会造成前端页面卡顿、采集队列堆积、MySQL或POSTGRESQL数据库读写压力激增等情况。除了优化zabbix参数和数据库性能外，还有一个方法就是把监控数据从MySQL或POSTGRESQL中剥离出来，利用Elasticsearch存储历史监控数据。以下介绍如何使用Elasticsearch存储zabbix的历史监控数据。

1. Elasticsearch部署

Eticsearch 版本：7.10.0，端口：9200

1.1. 更新系统软件包到最新版本

 [root@localhost ~]# dnf -y update

1.2. 安装Java 11运行时环境

 

 

1.3. 下载Elasticsearch的RPM安装包

 

 

1.4. 安装Elasticsearch

 

 

1.5. 启动Elasticsearch

 

 

 

1.6. 验证Elasticsearch是否正常运行

 

 

 

1.7. 配置Elasticsearch

l 配置 Java 内存限制

 

 

l 根据需要修改配置参数，例如修改监听地址、集群名称等

 

 

l 重启Elasticsearch

 

 

2. zabbix 安装

2.1. 组件安装

yum源安装

 

切换php版本

 

 

安装zabbix server、web、agent

 

 

l安装postgresql

 

 

 

 

 

2.1. Elasticsearch数据库配置

l Elasticsearch索引说明

Elasticsearch支持以下几种监控项类型

 

 

原来Zabbix 的数据是存储在 MySQL/POSTGRESQL 中的，按照数据格式的不同分别存储的五个表中：history、history_uint、history_str、history_log、history_text。这五个表和 es 中相对应的索引关系如下。

 

 

Elasticsearch索引创建

添加数字（无符号）类型的索引

 

 

添加数字（浮点型）类型的索引

 

 

 添加字符类型的索引

 

 

添加日志类型的索引

 

¡ 添加文本类型的索引

 

 

2.3. 修改 Zabbix 的配置文件

l 修改zabbix server配置

 

 

l 修改zabbix web配置

 

 

 重启服务

 

检查所有索引和文档数量

 

 

 

 

l 登录web查看监控数据

 

 

此后历史监控数据都会录入elasticsearch，而不会存放在postgresql数据库了，这样可以有效解决数据库的读写性能瓶颈问题。