费时半个月，整理出这一套“Java内功心法”，已经有数十人看完入职大厂了！
国内各个厂面经
本人21届渣硕，也算国互联网大部分都面过了，答应群友发一下面经，非互联网和小厂就不发了，有些面完就发到博客了所以会详细一点，有些面完没记录可能存在遗漏，大家酌情参考。
答案和经验后面都为大家整理成文档，但我不建议大家直接去看，大家可以先看前面的真题，自己看完在脑海里做一做看自己能达到一个什么水平！完整版的面试题+经验+视频都为大家整理好的，有需要的朋友关注公众号：前程有光自取！
腾讯（后端）
一面（30分钟）
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TCP三次握手四次挥手 及状态转移过程
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Http和Https的区别 主要S的过程
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算法题：求最大质因数
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redis的数据结构和具体实现方法
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i++语句 系统实现过程
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ACID和隔离级别
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算法题：链表判断环及求环的位置
二面（40分钟）
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聊项目
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redis分布式实现原理 三种分布式 以及哨兵模式 一致性hash
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分布式锁的实现
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redis ziplist的条件
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c语言相关的（好像是字符串复制函数（忘了））
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大量数据小内存求中位数
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算法题：手写快排
百度（数据研发）
一面（50分钟）
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聊项目
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spark 常用算子介绍
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spark shuffle流程
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数据倾斜及解决方案
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map join
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广播变量
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智力题：3个人 3个帽子 红红蓝 红红红 蓝蓝红
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第一次大家都不知道,第二次有个人知道了
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必定的分配情况 红红蓝
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sql：求7日留存
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算法题：有序矩阵求目标数值（leetcode 240题）
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XGB和GDBT区别
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XGB做了哪些改良
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XGB对缺失值的处理
美团（大数据）
一面（70分钟）
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聊项目
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各个排序算法和复杂度（让列出10个）
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Http和Https的区别
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Spark和Hadoop的区别
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聊项目
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每个语言（c go python java）的循环控制语句
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存储介质由慢到快
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反问
二面（50分钟）
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为啥没有实习，对数据开发的看法
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秋招为啥没有offer
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介绍hashmap，为什么要数组加链表 为什么要转红黑树，为什么要是2的n次方
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还是hashmap 为什么不能直接equal要先hashcode
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为什么要重写equal
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b+树和b树的区别
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ACID
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Mysql如何实现可重复读
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聚集索引和非聚集缩影
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什么语句能用到索引，索引如何优化
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问项目，为啥这么架构
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Spark shuffle流程
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做题：有序链表交叉重构，常数空间。
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反问
字节（大数据）
一面（50分钟）
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做题：求数组波峰
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优化为二分查找
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做题：二进制相加
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做出来让优化 （然后没想出来，应该是异或和与的操作，力扣有原题）
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聊项目
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2道困难SQL（没做出来）
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XGB的原理
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Kmeans的原理
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Kmeans和KNN的区别
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无监督和有监督学习的各自优缺点
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反问
滴滴（大数据）
一面（50分钟）
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聊项目
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TCP和UDP 三次握手 TCP状态转移
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HTTP和HTTPS 区别和S多的流程
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Tcp和http的关联与不同
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Kafka 和 RocketMQ的区别
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Spark rdd介绍， shuffle 过程介绍，血缘依赖 rdd和dataset的区别
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redis的各个数据结构和实现方法
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redis分布式的实现方法
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做题：忘了，应该是个中等题
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反问
二面（60分钟）
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聊项目
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大量数据（存在重复），小内存，统计重复个数
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说思路然后在面试官提示下优化
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聊kafka 分配原理 分区存储和broke相关
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聊分布式相关 key的hash原则，一致性hash等（有些忘了）
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做题：大数相加
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情景题：
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如何用DBSACN确定司机的划分区域
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滴滴业务介绍。
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反问
三面（35分钟）
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对数据开发的看法
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各个排序算法
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程序内存空间如何分配
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http和https
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情景题：合并单号 并用算法实现 然后优化
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反问
四面（加面40分钟）
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聊项目 并详细问各个技术的使用情况和为什么使用
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问抗压能力
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闲聊
小米（算法平台）
一面（15分钟）
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做题：二叉树的左视图
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然后问如何优化写的算法。
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聊项目
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聊常用哪些算法（然后直接结束了）
二面（40分钟）
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聊项目
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做题：反转链表
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XGB和GDBT区别
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ROC，AUC，准确率，召回率计算公式
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树模型调优方法
好未来（大数据）
一面（50分钟）
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聊项目
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hive：内部表，外部表 ，数据倾斜及解决，锁表
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spark：reducebykey和groupbykey的区别
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flink：如何保证一致性
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说了一下check和barrier
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sql的索引及区别
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说了一下聚集和非聚集
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innodb和myism简单说了一下
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做题：左上到右下的消耗最小
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sql：求七日连续登录的人
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反问：业务内容和评价
二面
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操作系统如何工作（懵比）
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然后问如何进行内存管理和文件管理，进程管理
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讲一下hadoop这些分布式如何实现
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讲了一下主从复制和选举（谷歌三大论文里面的一些知识）
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讲一下RDD如何实现分布式的
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做题：数组的第二大数
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Kafka如何实现分布式
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讲了一下broke和partiton 感觉面试官不太满意
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让手写网络编程 实现服务 对redis的各种数据结构调度
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反问哪些方向需要提高
携程（数据开发）
一面（30分钟）
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聊项目
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问算法，逻辑回归、和svm的计算流程
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xgb的特征重要性计算原理
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项目其他的算法问题
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数据库索引：聚集索引和非聚集索引
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做题：两个数组求交集
顺丰（大数据）
一面（40分钟）
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java 多态概念，抽象接口和抽象类
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java hashmap及底层原理
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java sleep和wait 哪个会释放资源
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做题：二叉树左视图
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一个无序堆，变成大根堆时间复杂度
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Spark RDD和dataframe，数据倾斜及解决办法。
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Spark 内存模型
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减少并行的task数量能否减少内存压力
我的面试经验分享（超详细）
首先基础这一块是绝对不能落下的，所谓万丈高楼平地起就是这个道理，包括mybatis，springboot，springmvc，甚至springcloud这些都是需要基本掌握的，我的话是选择视频的方式学习和复习，大家如果也有这一方面的需求的话，我这里视频也可以分享给大家！
数据结构与算法
然后就是刷算法题，算法刷题我认为在面试比例中还是占据很大一部分模块的的，我刷算法一般是先看视频，看完之后再自己去刷，这样印象和理解都效果比较好！
刷八股文
这个东西相信不用我说大家也知道他在面试中的占比了，几乎不管你去哪一家面试都会问到，怎么积累经验呢？我的回答还是刷题，自己刷+看视频讲解，坚持几个月相信你都会惊讶自己的改变！
刷面试题
这个我一般都是选择在面试的前几天去牛客上面去看，上面还是有很多大佬总结的非常透彻的，当然，你要是比较偷懒的话我这边整理了一套2021头部互联网公司的面试题，都是视频的形式讲解，算是比较好理解的了！
看书
这是最原始也是相对来说比较高效的学习方法了。看什么书，这是针对自身情况来的，自己需要补充什么相信你绝对比我清楚！当然如上所述，你要想偷懒的话，我这里也有一套150集阿里巴巴开发手册最新版（嵩山版）视频详解，不管你是萌新还是大佬都可以选择看看，有需要的自取！
自己总结的面试题
这么多年面试了这么多家公司，自己平时又有喜欢做笔记写博客的习惯，我这里已经积累了大量的一线大厂面试题，都是我自己记下来然后标注自己的理解和回答，完整版我已经整理成PDF文件了，有需要的朋友关注公众号：前程有光，自取！，包括以上所有视频和资料都请自取！
最后
分享一点心得吧，不管你是跳槽，还是找工作，又或者是实习，你可以永远把你这一次面试当做最后一次面试去对待，不要想着自己这里还有退路，那里还可以再面，这样只会影响你的发挥，认真对待每一次面试，是对自己负责也是对自己面试的公司负责。最后，祝愿在找工作的你面试成功拿到满意的offer，不需要找工作的你工作顺利，事业有成！！!觉得文章对你有帮助记得点个赞！
