Python之python简介
一、Python的优缺点
优点：
1.Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
2.开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
3.高级语言——当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑注入如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
（1）可移植性——由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使他能够工作在不同平台上），如果你小心的避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
（2）可扩展性——如果你需要你的一段代码运行的更快或者某些算法不太公开，你可以把你的部分程序用C或者C++编写，然后在你的Python中使用它们。
（3）可嵌入性——你可以把Python嵌入你的C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
缺点：
- 速度慢，Python的运行速度相比C确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，但其实这里所指的慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运行一个程序花了0.0.1s用Python是0.1s这样C语言直接比Python快了10倍，算是非常夸张的了，但是你无法直接通过肉眼去感知的。其实大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然是建议你用C去实现的。
- 代码不能加密，因为Python是解释性语言，它的源码都是以明文的形式存放的，不过我不认为这是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来实现。
- 线程不能利用多cpu问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器（Globle Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为Pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程来执行。一个Python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。
二、Python解释器
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件，要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件
1.CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython，在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行
2.IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都调用了IE。CPython用>>>作为提示符，而IPython用In[序号]：作为提示符
3.PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点
4.Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成JAVA字节码执行。
5.IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结：Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython，如果要和JAVA或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。
