管理信息系统 第三部分 作业
阅读教材，思考并回答以下问题：
- DDS和IDDS的组成。
- 电子商务系统的结构。
- 电子政务系统的类型与应用。
- 电子健康系统应用的影响。
- 供应链管理的概念。
- 数据挖掘的主要功能。
1.答：
Dss决策支持系统：
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分：
数据部分是一个数据库系统;
模型部分包括模型库(MB)及其管理系统(MBMS);
推理部分由知识库(KB)、知识库管理系统(KBMS)和推理机组成；
人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。
iDss智能决策支持系统：
较完整与典型智能决策支持系统的DSS结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库与推理机，在人机对话子系统加入自然语言处理系统 (LS)，与四库之间插人问题处理系统(PSS)而构成的四库系统结构。
（1）决策支持系统（DSS）基本结构主要由四个部分组成：即数据部分、模型部分、推理部分、决策支持系统和人机交互部分。
（2）智能决策支持系统（IDSS）：即在传统三库DSS的基础上增设知识库与推理机，在人机对话子系统加入自然语言处理系统（LS），与四库之间插入问题处理系统（PSS）而构成的四库系统结构。
2.答：
电子商务整体结构分为电子商务应用层结构（简称应用层）和支持应用实现的基础结构（三层），基础结构一般包括三个层次和两个支柱。三个层次自下而上
分别为网络层、传输层和服务层，两个支柱分别是安全协议与技术标准、公共政策与法律规范。前三个层次为基础层次，其上就是各种特定的电子商务应用，可见
三个基础层次和两个支柱是电子商务应用的条件。为不失一般性，在此仅对电子商务的基础结构作概括说明。
1、网络层（网络平台）
网络层是电子商务的硬件基础设施，是信息传输系统，包括远程通信网（telecom）、有线电视网（cable TV）、无线通信网（wireless）和互联网（internet）。
远程通信包括电话、电报，无线通信网包括移动通信和卫星网，互联网是计算机网络。对这些网络基本上是独立的，研究部门正在研究将这些网络连接在一起，
到那时传输线路的拥挤将会彻底改变。
2、传输层（信息发布平台）
网络层提供了信息传输的线路，线路上传输的最复杂的信息就是多媒体信息，它是文本、声音、图像的综合。最常用的信息发布应用就是WWW，用HTML或
JAVA将多媒体内容发布在Web服务器上，然后通过一些传输协议将发布的信息传送到接收者。
3、服务层（电子商务平台）
这一层实现标准的网上商务活动服务，以方便交易，如标准的商品目录/价目表建立、电子支付工具的开发、保证商业信息安全传送的方法、认证买卖双方的合法性方法。
4、应用层（电子商务各应用系统）
3.答：
类型分为政府对政府的电子政务（G to G）政府对企业的电子政务（G to B）政府对公民的电子政务（G to C）三种模式
G to G：政府内部网络办公系统，电子法规政策系统，电子公文系统，电子司法档案系统，电子财政管理系统，垂直网络化管理系统，横向网络协调管理系统，城市网络管理系统；
G to B：这功夫电子化采购，电子税务系统，电子工商行政管理系统，电子外经贸管理，综合信息服务系统；
G to C：电子身份认证系统，电子社会保障服务系统，电子公共事业服务系统，公民信息服务与电子民主管理系统，电子医疗服务系统，电子就业服务系统，教育培训服务
4.答：
电子健康档案系统记录个人从出生到死亡的所有生命体征的变化，包括个人的生活习惯、以往病史、诊治情况、家族病史、现病史及历次诊疗经过、历次体检结果等信息。环球软件电子健康档案系统以"六位一体"为中心，通过标准数据接口实现与医院HIS、PACS、LIS、电子病历、社区卫生、新农合等系统的数据共享与交换，可实现健康档案动态更新，实现真正意义上的"活档"。
电子健康档案是进行健康信息的搜集、存储、查询和传递的最好助手。电子健康档案融合当今最新IT软硬件技术于一身。电子健康档案可以为个人建立始自出生、终其一生的健康档案，从而为健康保健、疾病治疗和急救提供及时、准确的信息，使人们的医疗保健有了科学、准确、完整的信息基础，为人们的医疗保健提供了新工具、新方法和新思路。
电子健康档案可以将人们分散在不同医院电脑系统中的体检报告、门诊和住院治疗中的治疗方案和检查结果搜集在一起。
当发生意外时，可以立即通过电脑查阅其中的急救信息，了解危重病人的血型、过敏药品、当前的慢性病以及个人保健医生的联系方式，从而采取及时、正确的急救措施，挽救病人的生命。
5.答：
1.决策树方法（信息论方法）：这类方法给予信息论原理，直观容易理解。一般来说这类方法效果好，影响力大。
2.聚类方法：比较样本距离，距离近的归为一类，距离远的分属在不同的类中。
3.统计分析方法：利用统计学原理对数据进行分析，这方面有大量的商业软件可以选用。
4.仿生物技术：代表算法：神经网络算法和遗传算法，当然包括两者的其他衍生或近似算法，如鸟群算法。
5.可视化技术：对传统图标功能的一种扩充，让用户对数据的剖析更清晰。
