学生信息管理系统总结——student数据库中表关系分析

    说到关系，那就不得不提两个东西：

1、E—R图，也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型

2、关系模式：是对关系的描述

    关系模式可以用五元组形式表示：R（U，D，Dom，F），其中R:表示关系名，U:表示属性集合，D表示属性域（来自那个域）,Dom: 属性向域的映像集合,F:表示函数依赖。但是一般情况下，我们通常把关系模式表示为：R（U）或者R（A，B）（其中A、B代表U中的属性）比如说，关系模式class（class_No，classRoom_No，director，grade），班级的关系模式中：班级号、教室号、班主任、年级都是class的属性。

    那么，我们的学生信息管理系统里面要怎么去画这个E-R图呢？

首先：我们的student数据库里面有6张表，分别是，User、class、course、gradecourse、student、result。

 然后、逐一分析一下：

    1、student、result、course表。

    

转换成关系模式，就是

    R_student（姓名、性别、学号、入学日期、班级）

    R_course (课程编号、课程、类型、描述）

    R_result （学号、课程、result）

黄色表示主键、斜体加粗表示外键。

2、class、student表：

    

转换成关系模式就是：

    R_student（姓名、性别、学号、入学日期、班号）

    R_class （班号、年级、教室、班主任）

班号在student表中是外键，在class表中是主键。

3、course、class、gradecourse表。

    

    转换成关系模式就是：

    R_class（班号、年级、班主任、教室）

    R_course（课程名、课程编号、类型、描述）

    R_gradecourse （年级、课程名）

通过class表得到年级、通过course表得到课程名组合成gradecourse表。

    

到这，基本上六张表的关系就差不多了。之所以分析各张表的相互关系，是因为在敲学生信息管理系统的过程中，有一个疑问一直困扰着我：在修改一张表的数据时，他会涉及到其他表中的数据，这个时候我们需要保持数据的一致性！！！在这里主要是指：参照完整性！

        简单的来说，参照完整性就是指表间主外键关系。

        参照完整性属于表间规则。对于永久关系的相关表，在更新、插入或删除记录时，如果只改其一不改其二，就会影响数据的完整性：例如修改父表中关键字值后，子表关键字值未做相应改变；删除父表的某记录后，子表的相应记录未删除，致使这些记录成为孤立记录；对于子表插入的记录，父表中没有相应关键字值的记录；等等。对于这些设计表间数据的完整性，统称为参照完整性。

参照完整性则是相关联的两个表之间的约束，具体的说，就是从表中每条记录外键的值必须是主表中存在的,因此，如果在两个表之间建立了关联关系，则对一个关系进行的操作要影响到另一个表中的记录。

    如果实施了参照完整性，那么当主表中没有相关记录时，就不能将记录添加到相关表中。也不能在相关表中存在匹配的记录时删除主表中的记录，更不能在相关表中有相关记录时，更改主表中的主键值。也就是说，实施了参照完整性后，对表中主键字段进行操作时系统会自动地检查主键字段，看看该字段是否被添加、修改、删除了。如果对主键的修改违背了参照完整性的要求，那么系统就会自动强制执行参照完整性

     比如：学籍表中，我们发现它涉及到了班号、如果此时用户输入一个class表里没有的班号，这就造成了数据的冗余，产生大量无用的数据。这时怎么处理？？？为了保证数据的完整性。有两个办法可以解决这个问题。第一：在软件中限制用户的输入，不让用户自己随意的输入，直接从现有的表里选择数据或者设置判断。第二：在数据库中设置规则、约束。

    虽然，这次在学生信息管理系统中我没有去实现和完善这块内容。但是，基本还是了解了这方面的知识了，期待机房中能用上这些

                            水平所限，博客纰漏之处，望斧正！感激不尽！