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2019年9月24日
数据挖掘案例分析-泰坦尼克号数据
摘要: 一、数据挖掘流程介绍 1.数据读取 -读取数据 -统计指标 -数据规模 2.数据探索(特征理解) -单特征的分析,诸个变量分析对结果y的影响(x,y的相关性) -多变量分析(x,y之间的相关性) -统计绘图 3.数据清洗和预处理 -缺失值填充 -标准化、归一化 -特征工程(筛选有价值的特征) -分析
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posted @ 2019-09-24 13:22 lvzw
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