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2019年8月18日
主成分分析(PCA)
摘要: §1 基本思想 主成分分析试图在力保数据信息丢失最少的原则下,对这种多变量的截面数据进行最佳综合简化。也就是说,对高维变量空间进行降维处理。研究指标体系的少数几个线性组合,并且这几个线性组合所构成的综合指标将尽可能多地保留原来指标变异方面的信息。这些综合指标就称为主成分。 §2 数学模型 假设我们所
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posted @ 2019-08-18 15:30 lvzw
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