MySQL优化总结
优化有风险，涉足需谨慎！
一、优化可能带来的问题？
- 优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂已投产的系统环境；
- 优化手段本身就有很大的风险，只不过我们可能没有能力意识到和预见到；
- 任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险；
- 对于优化来说解决问题而带来的问题，控制在可接受的范围内才是有效果的，保持现状或出现更差的情况都是失败的；
二、优化的需求
- 稳定性和业务的持续性，通常比性能更重要；
- 优化不可避免涉及到变更，变更就有风险；
- 优化使性能变好，维持和变差等概率事件；
- 切记优化，应该是各部门协同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化；
- 所有优化工作，都是因业务需要；
三、优化的参与者
在进行数据库优化时，应该有DBA、业务部门代表，应用程序设计人员、应用程序开发人员、运维等相关人员共同参与。
四、优化思路
在数据库优化上由两个主要方面：
- 安全：数据可持续性；
- 性能：数据的高性能访问；
五、优化的范围
存储、主机、操作系统方面
- 主机架构稳定性；
- I/O规划及配置；
- Swap交换分区；
- OS内核参数和网络问题；
- 应用程序方面；
- 应用程序稳定性；
- SQL语句性能；
- 串行访问资源；
- 性能欠佳会话管理；
- 这个应用是否适合使用MySQL；
数据库方面
- 内存；
- 数据库结构（物理&逻辑）；
- 实例配置；
不管是在设计系统，定位问题还是优化，都可以按照上面顺序执行！
六、优化维度
数据库优化维度有以下四个：
- 硬件；
- 系统配置；
- 数据库表结构；
- SQL及索引；
优化选择：
- 优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引
- 优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引
七、优化工具
检查问题常用工具如下：
- mysqladmin：mysql客户端，可进行管理操作；
- mysqlshow：功能强大的查看shell命令；
- show [SESSION|GLOBAL] variables：查看数据库参数信息；
- show [SESSION|GLOBAL] status：查看数据库的状态信息；
- information_schema：获取元数据的方法；
- show engine innodb status：Innodb引擎的所有状态；
- show processlist：查看当前所有连接session状态；
- explain：获取查询语句的执行计划；
- show index：查看表的索引信息；
- slow-log：记录慢查询语句；
- mysqldumpslow：分析slowlog文件；
- mysqlslap：分析慢日志；
- mysql profiling：统计数据库整体状态工具；
- Performance Schema mysql：性能状态统计的数据；
- mysqlslap：分析慢日志；
第三方工具：
- zabbix：监控主机、系统、数据库（部署zabbix监控平台）；
- pt-query-digest：分析慢日志；
- sysbench：压力测试工具；
- workbench：管理、备份、监控、分析、优化工具（比较费资源）；
八、数据库层面问题解决思路
针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理！需要立马解决的场景！
1、show processlist;
2、show index from table;
3、通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题
4、show status like '%lock%'; # 查询锁状态
5、kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session
① 常规调优思路
针对业务周期性的卡顿，例如在每天10-11点业务特别慢，但是还能够使用，过了这段时间就好了。
1、查看slowlog，分析slowlog，分析出查询慢的语句。
2、按照一定优先级，进行一个一个的排查所有慢语句。
3、分析top sql，进行explain调试，查看语句执行时间。
4、调整索引或语句本身。
② 系统层面
CPU方面：vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat
内存方面：free、ps -aux
IO设备（磁盘、网络）：iostat、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof
九、系统层面问题解决方法
在实际的生产中，一般认为 cpu只要不超过90%都没什么问题 ！
当前可能有以下特殊情况：
- 问题一：CPU负载高、IO负载低
原因如下：
-
内存不足，磁盘性能差；
-
SQL问题：数据库层，排查SQL问题；
-
IO出问题了（磁盘到临界了、raid设计不好、raid降级、锁、在单位时间内tps过高）；
-
tps过高: 大量的小数据IO、大量的全表扫描；
-
问题二：IO负载高、CPU负载低
原因如下：
-
大量小的IO 写操作；
-
autocommit ，产生大量小IO；
-
IO/PS,磁盘的一个定值，硬件出厂的时候，厂家定义的一个每秒最大的IO次数；
-
大量大的IO 写操作；
-
SQL问题的几率比较大；
-
问题三：IO和CPU负载过高
-
硬件不够了或sql存在问题！
十、基础优化
- 定位问题点
硬件 --> 系统 --> 应用 --> 数据库 --> 架构（高可用、读写分离、分库分表）
- 处理方向
明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然！
- 硬件优化
主机方面：
- 根据数据库类型，主机CPU选择、内存容量选择、磁盘选择；
- 平衡内存和磁盘资源；
- 随机的I/O和顺序的I/O；
- 主机 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)关闭；
- CPU的选择
cpu的两个关键因素：核数、主频
根据不同的业务类型进行选择：
- cpu密集型：计算比较多，OLTP 主频很高的cpu、核数还要多；
- IO密集型：查询比较，OLAP 核数要多，主频不一定高的；
内存的选择
- OLAP类型数据库，需要更多内存，和数据获取量级有关；
- OLTP类型数据一般内存是cpu核心数量的2倍到4倍，没有最佳实践；
存储的选择
- 根据存储数据种类的不同，选择不同的存储设备；
- 配置合理的RAID级别(raid5、raid10、热备盘)；
对与操作系统来讲，不需要太特殊的选择，最好做好冗余（raid1）（ssd、sas 、sata）
raid卡：
- 实现操作系统磁盘的冗余（raid1）；
- 平衡内存和磁盘资源；
- 随机的I/O和顺序的I/O；
- 主机 RAID卡的BBU(Battery Backup Unit)要关闭；
网络设备方面
- 使用流量支持更高的网络设备（交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡）；
注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。
服务器硬件优化
1、物理状态灯；
2、自带管理设备：远程控制卡（FENCE设备：ipmi ilo idarc），开关机、硬件监控；
3、第三方的监控软件、设备（snmp、agent）对物理设施进行监控；
4、存储设备：自带的监控平台。EMC2（hp收购了）， 日立（hds），IBM低端OEM hds，高端存储是自己技术，华为存储；
系统优化
- CPU：基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可；
- 内存：基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可；
- swap：MySQL尽量避免使用swap。阿里云的服务器中默认swap为0；
- IO：raid、no lvm、 ext4或xfs、ssd、IO调度策略；
- 不使用swap分区：
/proc/sys/vm/swappiness的内容改成0（临时）
/etc/sysctl.conf上添加vm.swappiness=0（永久）
这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。
修改MySQL的配置参数innodb_flush_method，开启O_DIRECT模式。这种情况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，但是redo log依旧会使用文件系统cache。值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即使使用了文件系统的cache，也不会占用太多。
- IO调度策略：
临时修改为deadline：
echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler
永久修改：
vi /boot/grub/grub.conf
#更改到如下内容:
kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet
十一、系统参数调整
Linux系统参数优化
vim /etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_local_port_range =102465535# 用户端口范围
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog =4096
net.ipv4.tcp_fin_timeout =30
fs.file-max=65535# 系统最大文件句柄，控制的是能打开文件最大数量
用户限制（mysql可以不设置以下参数）
vim/etc/security/limits.conf
* soft nproc65535
* hard nproc65535
* soft nofile65535
* hard nofile65535
十二、应用优化
业务应用和数据库应用独立,防火墙：iptables、selinux等其他无用服务(关闭)：
$ chkconfig --level 23456 acpid off
$ chkconfig --level 23456 anacronoff
$ chkconfig --level 23456 autofsoff
$ chkconfig --level 23456 avahi-daemonoff
$ chkconfig --level 23456 bluetoothoff
$ chkconfig --level 23456 cupsoff
$ chkconfig --level 23456 firstbootoff
$ chkconfig --level 23456 haldaemonoff
$ chkconfig --level 23456 hplipoff
$ chkconfig --level 23456 ip6tablesoff
$ chkconfig --level 23456 iptablesoff
$ chkconfig --level 23456 isdnoff
$ chkconfig --level 23456 pcscdoff
$ chkconfig --level 23456 sendmailoff
$ chkconfig --level 23456 yum-updatesdoff
安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3,另外，将来我们的业务是否真的需要MySQL，还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。
十三、数据库优化
SQL优化方向
执行计划、索引、SQL改写
架构优化方向
高可用架构、高性能架构、分库分表
十四、数据库参数优化
实例整体（高级优化，扩展）
thread_concurrency #并发线程数量个数
sort_buffer_size #排序缓存
read_buffer_size #顺序读取缓存
read_rnd_buffer_size #随机读取缓存
key_buffer_size #索引缓存
thread_cache_size #线程缓存(1G—>8, 2G—>16, 3G>32，3G—>64)
连接层（基础优化）
设置合理的连接客户和连接方式：
max_connections #最大连接数，看交易笔数设置
max_connect_errors #最大错误连接数，能大则大
connect_timeout #连接超时
max_user_connections #最大用户连接数
skip-name-resolve #跳过域名解析
wait_timeout #等待超时
back_log #可以在堆栈中的连接数量
SQL层（基础优化）
query_cache_size： 查询缓存
OLAP类型数据库,需要重点加大此内存缓存.
但是一般不会超过GB.
对于经常被修改的数据，缓存会立马失效。
我们可以实用内存数据库（redis、memecache），替代他的功能。
十五、存储引擎层（innodb基础优化参数）
default-storage-engine
innodb_buffer_pool_size # 没有固定大小，50%测试值，看看情况再微调。但是尽量设置不要超过物理内存70%
innodb_file_per_table=(1,0)
innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) #1是最安全的，0是性能最高，2折中
binlog_sync
Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync)
innodb_log_buffer_size #100M以下
innodb_log_file_size #100M 以下
innodb_log_files_in_group #5个成员以下,一般2-3个够用（iblogfile0-N）
innodb_max_dirty_pages_pct #达到百分之75的时候刷写 内存脏页到磁盘。
max_binlog_cache_size #可以不设置
max_binlog_size #可以不设置
innodb_additional_mem_pool_size #小于2G内存的机器，推荐值是20M。32G内存以上100M
注：在生产环境中，数据库的各个参数都是随着需求去更改的，但是没有必要去为了更改一个配置参数去重启数据库，但是我们可以先将需要更改的配置项设置为全局环境变量，以便生效，然后再写入配置文件中，只要数据库不重启，设置的环境变量就不会失效，一旦重启，配置文件就会生效。
配置文件可以参考如下格式：
cat /etc/my.cnf
[mysqld]
basedir=/usr/local/mysql
datadir=/usr/local/mysql/data
port=3306
server_id=1
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow-query.log
long_query_time = 1
log-queries-not-using-indexes
max_connections = 1024
back_log = 128
wait_timeout = 60
interactive_timeout = 7200
key_buffer_size=256M
query_cache_size = 256M
query_cache_type=1
query_cache_limit=50M
max_connect_errors=20
sort_buffer_size = 2M
max_allowed_packet=32M
join_buffer_size=2M
thread_cache_size=200
innodb_buffer_pool_size = 2048M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
innodb_log_buffer_size=32M
innodb_log_file_size=128M
innodb_log_files_in_group=3
log-bin=mysql-bin
binlog_cache_size=2M
max_binlog_cache_size=8M
max_binlog_size=512M
expire_logs_days=7
read_buffer_size=1M
read_rnd_buffer_size=16M
bulk_insert_buffer_size=64M
log-error = /usr/local/mysql/data/mysqld.err
