对象检测界面

界面需要增加对象识别功能，对象检测需要依赖三个文件，这个需要在界面上增加一个上传文件的功能，这三个文件是配套使用的，要么全部上传成功，有一个失败的即为失败  用户可以上传多个模型
三个文件分别以.pb,.pbtxt和.txt结尾
上传的时候可以让用户给模型起一个名字(比如 用户给模型起的名称是SSD模型 或 河南台标模型）
其中.pb文件是tensorflow生成的模型文件,.pbtxt是opencv dnn模块用的，.txt中是模型中的对象名称


model_path=/home/henan_output_dir/frozen_inference_graph.pb                  //用户选择的pb文件      用户选择模型名称后把这三个文件的路径保存到配置文件中（如用户选择河南台标模型，就把对应的模型路径写入配置文件）
pbtxt_path=/home/henan_output_dir/ssd_mobilenet_v1.pbtxt　　　　　　　　　　　 //用户选择的pbtxt文件
object_name_path=/home/henan_output_dir/object_detection_classes.txt　　　　　//用户选择的txt文件
object_detect_request=henan_10_blur        需要检测的目标通过*分隔，henan_50_none是指对检测到的henan对象准确率大于百分之50的进行blur操作 (对象名称在.txt文件中，每行是一个对象名称），操作现在只有两个选项 none:不进行任何操作，blur 插值模糊 
object_detect_with_gpu=0  //是否使用gpu进行检测   值为1时使用gpu进行检测  值为0时不适用gpu
object_detect_show_rect=1 //是否显示检测到的区域  值为1时显示 值为0时不显示
object_detect_skip_frame=5  //检测间隔  取值范围1到100 每隔多少帧进行1次检测  值为1时每帧都进行检测

proxy1_model_path=/home/ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/frozen_inference_graph.pb
proxy1_pbtxt_path=/home/ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17.pbtxt
proxy1_object_name_path=/home/ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/object_detection_classes_coco.txt
proxy1_object_detect_request=person_50_none*chair_10_none  //需要检测的目标通过*分隔，person_50_none是指对检测到的person对象准确率大于百分之50的进行none操作,操作现在只有两个选项 none:不进行任何操作，blur 插值模糊 
proxy1_object_detect_with_gpu=1
proxy1_object_detect_show_rect=1
proxy1_object_detect_skip_frame=50

proxy2_model_path=/home/ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/frozen_inference_graph.pb
proxy2_pbtxt_path=/home/ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17.pbtxt
proxy2_object_name_path=/home/ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17/object_detection_classes_coco.txt
proxy2_object_detect_request=person_50_blurproxy2_object_detect_with_gpu=1
proxy2_object_detect_show_rect=1
proxy2_object_detect_skip_frame=50

 

需要增加一个界面用于展示用户上传的模型文件

 

 

 

 

在模型列表页面添加一个添加模型按钮，点击添加模型按钮后显示一个弹出层页面，弹出层内容

 

 

 

 

在编码通道高级配置功能里增加一个

 

当用户选择对象检测后显示