opencv 去台标

// ConsoleApplication1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "stdio.h"


/*int main()
{
    printf("test");
    return 0;
}
*/
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <stdio.h>  
using namespace cv;
//读入图像
Mat org = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\timg.jpg");
Mat  img, tmp;
Mat src = org;
Mat  dst = Mat(src.size(), src.type(), CV_8UC3);
static Point pre_pt;//初始坐标 （选中区域左上角）
static Point cur_pt;//实时坐标 （选中区域右下角）


void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void *ustc);
int main()
{

    org.copyTo(img);
    org.copyTo(tmp);
    namedWindow("img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);//定义一个img窗口  
    setMouseCallback("img", on_mouse);//调用回调函数  

    waitKey(0);
    return 0;
}
void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void *ustc)//event鼠标事件代号，x,y鼠标坐标，flags拖拽和键盘操作的代号  
{

    char temp[16];//定义坐标显示字符数组
    if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)//左键按下，读取初始坐标
    {


        //获取选中区域矩形左上角坐标
        pre_pt = Point(x, y);
        imshow("img", img);
    }
    else if (event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON))//左键没有按下的情况下,鼠标移动  
    {
        img.copyTo(tmp);//将img复制到临时图像tmp上，用于显示实时坐标  
        sprintf_s(temp, "(%d,%d)", x, y);//坐标
        cur_pt = Point(x, y);//获取实时坐标
        putText(tmp, temp, cur_pt, FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, Scalar(0, 0, 0, 255));//实时显示鼠标移动的坐标  
        imshow("img", tmp);
    }
    else if (event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON))//左键按下时，鼠标移动，则在图像上划矩形  
    {

        imshow("img", img);
    }
    else if (event == CV_EVENT_LBUTTONUP)//左键松开，将在图像上划矩形  
    {

        //获取实时坐标（选中区域矩形右下角）
        cur_pt = Point(x, y);

        //对选中区域进行像素替换，偏移3个像素，根据实际情况调节
        for (int i = min(pre_pt.y, cur_pt.y); i < max(cur_pt.y, pre_pt.y); i++)
        {
            for (int j = min(pre_pt.x, cur_pt.x); j < max(cur_pt.x, pre_pt.x); j++)
            {
                src.at<Vec3b>(i, j)[0] = src.at<Vec3b>(i, j - 3)[0];
                src.at<Vec3b>(i, j)[1] = src.at<Vec3b>(i, j - 3)[1];
                src.at<Vec3b>(i, j)[2] = src.at<Vec3b>(i, j - 3)[2];

            }
        }

        //对选中区域周围进行平滑处理
        Mat imageroi = src(Range(pre_pt.y - 3, cur_pt.y + 3), Range(pre_pt.x - 3, cur_pt.x + 3));
        GaussianBlur(imageroi, imageroi, Size(15, 15), 0, 0);

        //对整体图像双边滤波（对人像有美颜效果）
        bilateralFilter(src, dst, 15, 30, 9);

        //保存处理后的图像（如有必要）
        //imwrite("E:/壁纸/txa.jpg", dst);

        //标记选中区域
        circle(img, pre_pt, 2, Scalar(255, 0, 0, 0), CV_FILLED, CV_AA, 0);
        rectangle(img, pre_pt, cur_pt, Scalar(0, 255, 0, 0), 1, 8, 0);
        //显示结果
        namedWindow("结果", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("结果", dst);


    }

}